معرفی شرکت ها

erexplain-0.1.2

Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
0.1.2
0.1.2
0.1.1

توضیحات

library to explain models for Entity Resolution
ویژگی مقدار
سیستم عامل -
نام فایل erexplain-0.1.2
نام erexplain
نسخه کتابخانه 0.1.2
نگهدارنده []
ایمیل نگهدارنده []
نویسنده Vincenzo Martello
ایمیل نویسنده v.martello@libero.it
آدرس صفحه اصلی https://github.com/vincenzomartello/ERExplain.git
آدرس اینترنتی https://pypi.org/project/erexplain/
مجوز -
# ExplainER [![Build Status](https://travis-ci.org/joemccann/dillinger.svg?branch=master)](https://travis-ci.org/joemccann/dillinger) ERExplain is a package to explain any Entity Resolution model, using a Black-Box approach # Key Features The explanations can be provided into two different ways: - **Attribute-Level**: the system shows to the user a histogram reporting the importance of the attributes with respect to the prediction. The importance is a number in [0,1] - **Value-level**: the system shows to the user, for each chosen attribute set/single attribute A, the most influential values for A, with respect to the prediction ### Tech Dillinger uses some well-know libraries: * [Pandas](https://pandas.pydata.org/): To create perturbation * [Numpy](https://numpy.org/) * [MLXtend](http://rasbt.github.io/mlxtend/): To create explanations at value level ### Installation To install the package simply run ```sh $ pip install erexplain ```


نیازمندی

مقدار نام
- pandas
- numpy
- tqdm
>=0.17.2 mlxtend


زبان مورد نیاز

مقدار نام
>=3.6 Python


نحوه نصب


نصب پکیج whl erexplain-0.1.2:

    pip install erexplain-0.1.2.whl


نصب پکیج tar.gz erexplain-0.1.2:

    pip install erexplain-0.1.2.tar.gz