معرفی شرکت ها

erebusfall-0.0.3

Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
0.0.3
0.0.2
0.0.1
0.0.3
0.0.2
0.0.1

توضیحات

Apply a simple ice-volume correction to marine-isotope proxy records in Python
ویژگی مقدار
سیستم عامل -
نام فایل erebusfall-0.0.3
نام erebusfall
نسخه کتابخانه 0.0.3
نگهدارنده []
ایمیل نگهدارنده []
نویسنده S. Brewster Malevich
ایمیل نویسنده malevich@email.arizona.edu
آدرس صفحه اصلی https://github.com/brews/erebusfall
آدرس اینترنتی https://pypi.org/project/erebusfall/
مجوز GPLv3
# erebusfall [![Travis-CI Build Status](https://travis-ci.org/brews/erebusfall.svg?branch=master)](https://travis-ci.org/brews/erebusfall) Apply a simple ice-volume correction to marine-isotope [δ18O](https://en.wikipedia.org/wiki/%CE%9418O) and [δD](https://en.wikipedia.org/wiki/Deuterium) proxy records, in Python. The correction uses the [LR04](https://doi.org/10.1594/PANGAEA.701576) benthic stack from [Lisiecki and Raymo, 2005](https://doi.org/10.1029/2004PA001071). The stack is scaled so that the [LGM](https://en.wikipedia.org/wiki/Last_Glacial_Maximum)-to-present change is assumed to be 1.0 ‰ in accordance with the pore-water estimate of [Schrag et al. 1996](https://doi.org/10.1126/science.272.5270.1930). The package is adapted from the ice-volume correction in [Tierney et al. 2017](https://doi.org/10.1130/G39457.1). ## Example Start by importing `erebusfall`, `numpy`: ```python import erebusfall as ef import numpy as np ``` ...and creating a hypothetical proxy time series... ```python age_ka = np.arange(0, 20, 1) proxy = np.random.normal(loc=-2.0, size=len(age_ka)) ``` Now we can plug this into `ef.icevol_correction()` with a few key options: ```python proxy_adjusted = ef.icevol_correction(age_ka, proxy, proxytype='d18o', timeunit='ka') ``` We first plug in the proxy age and proxy values. The `proxytype='d18o'` indicates that we're dealing with δ18O. We can set `proxytype='dd'` for a δD record. The `timeunit` argument indicates that `age_ka` is in thousands of years before present. There are also options for for "years BP" and "million years BP". The output from the function, `proxy_adjusted`, is the corrected isotope proxy as a numpy array. See `help(ef.icevol_correction)` for more documentation. ## Installation You can install the package [from PyPI](https://pypi.python.org/pypi/erebusfall) with ``` pip install erebusfall ``` If you want to use `conda`: ``` conda install erebusfall -c sbmalev ``` ## Development and Support Source code is [hosted online](https://github.com/brews/erebusfall) under an Open Source license. Please feel free to file any [bugs and issues](https://github.com/brews/erebusfall/issues) you find.


نیازمندی

مقدار نام
- numpy
- scipy


نحوه نصب


نصب پکیج whl erebusfall-0.0.3:

    pip install erebusfall-0.0.3.whl


نصب پکیج tar.gz erebusfall-0.0.3:

    pip install erebusfall-0.0.3.tar.gz