معرفی شرکت ها

equal-odds-0.0.3

Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
0.0.3
0.0.2
0.0.1
0.0.0
0.0.3
0.0.2
0.0.1
0.0.0

توضیحات

_PACKAGE IN CONSTRUCTION_
ویژگی مقدار
سیستم عامل -
نام فایل equal-odds-0.0.3
نام equal-odds
نسخه کتابخانه 0.0.3
نگهدارنده []
ایمیل نگهدارنده []
نویسنده AndreFCruz
ایمیل نویسنده -
آدرس صفحه اصلی https://github.com/AndreFCruz/equal-odds
آدرس اینترنتی https://pypi.org/project/equal-odds/
مجوز MIT
# equal-odds > This repository is under construction :construction: ![badge for PyPI publishing status](https://github.com/AndreFCruz/equal-odds/actions/workflows/python-publish.yml/badge.svg) A fast adjust ## Installing Install package from [PyPI](https://pypi.org/project/equal-odds/): ``` pip install equal-odds ``` Or, for development, you can clone the repo and install from local sources: ``` git clone https://github.com/AndreFCruz/equal-odds.git pip install ./equal-odds ``` ## Getting started ```py # Given any trained model that outputs real-valued scores fair_clf = RelaxedEqualOdds( predictor=lambda X: model.predict_proba(X)[:, -1], # for sklearn API # predictor=model, # use this for a callable model tolerance=0.05, # fairness constraint tolerance ) # Fit the fairness adjustment on some data # This will find the optimal _fair classifier_ fair_clf.fit(X=X, y=y, group=group) # Now you can use `fair_clf` as any other classifier # You have to provide group information to compute fair predictions y_pred_test = fair_clf(X=X_test, group=group_test) ```


نیازمندی

مقدار نام
- pandas
- numpy
- scipy
- scikit-learn
- cvxpy
- matplotlib
- seaborn


زبان مورد نیاز

مقدار نام
>=3.8 Python


نحوه نصب


نصب پکیج whl equal-odds-0.0.3:

    pip install equal-odds-0.0.3.whl


نصب پکیج tar.gz equal-odds-0.0.3:

    pip install equal-odds-0.0.3.tar.gz