معرفی شرکت ها

eqip-0.5.0

Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
0.5.0
0.4.4
0.4.3

توضیحات

EM Quasi-Isotropic Prediction
ویژگی مقدار
سیستم عامل -
نام فایل eqip-0.5.0
نام eqip
نسخه کتابخانه 0.5.0
نگهدارنده []
ایمیل نگهدارنده []
نویسنده Philipp Hanslovsky
ایمیل نویسنده hanslovskyp@janelia.hhmi.org
آدرس صفحه اصلی https://github.com/hanslovsky/eqip
آدرس اینترنتی https://pypi.org/project/eqip/
مجوز -
# eqip **E**lectron-microscopy **Q**uasi **I**sotropic **P**rediction scripts Dependencies are specified as `install_requires` in `setup.py`. On top of that, you need the [CNNectome `quasi-isotropic` branch](https://github.com/hanslovsky/CNNectome/tree/quasi-isotropic) on your `PYTHONPATH`. It is likely, yet untested, that the master branch works as well. ## Install in conda enviornment on GPU cluster: ```sh conda create -n eqip -c conda-forge -c cpape python=3.6 tensorflow-gpu=1.3 conda activate eqip conda install -c conda-forge -c cpape pip z5py conda install -c conda-forge scikit-image numpy scipy conda install -c conda-forge h5py requests urllib3 idna conda install -c conda-forge cython conda install -c conda-forge pymongo pip install malis==1.0 pip install git+https://github.com/hanslovsky/eqip ``` # High Memory Usage/Unexpectedly Many Threads/Processes [Set environment, as needed](https://stackoverflow.com/a/53224849/1725687): ```sh export OMP_NUM_THREADS=1 export MKL_NUM_THREADS=1 export OPENBLAS_NUM_THREADS=1 export VECLIB_MAXIMUM_THREADS=1 export NUMEXPR_NUM_THREADS=1 ``` [numpy/nump#11826](https://github.com/numpy/numpy/issues/11826)


زبان مورد نیاز

مقدار نام
>=3.6 Python


نحوه نصب


نصب پکیج whl eqip-0.5.0:

    pip install eqip-0.5.0.whl


نصب پکیج tar.gz eqip-0.5.0:

    pip install eqip-0.5.0.tar.gz