معرفی شرکت ها


epsie-1.0.0


Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

توضیحات

An Embarrassingly Parallel Sampler for Inference Estimation.
ویژگی مقدار
سیستم عامل -
نام فایل epsie-1.0.0
نام epsie
نسخه کتابخانه 1.0.0
نگهدارنده []
ایمیل نگهدارنده []
نویسنده Collin D. Capano
ایمیل نویسنده cdcapano@gmail.com
آدرس صفحه اصلی https://cdcapano.github.io/epsie
آدرس اینترنتی https://pypi.org/project/epsie/
مجوز -
EPSIE ===== .. image:: https://zenodo.org/badge/165546154.svg :target: https://zenodo.org/badge/latestdoi/165546154 .. image:: https://github.com/cdcapano/epsie/workflows/build/badge.svg?branch=master :target: https://github.com/cdcapano/epsie/actions?query=workflow%3Abuild+branch%3Amaster .. image:: https://coveralls.io/repos/github/cdcapano/epsie/badge.svg :target: https://coveralls.io/github/cdcapano/epsie .. docs-start-marker-do-not-remove EPSIE is a parallelized Markov chain Monte Carlo (MCMC) sampler for Bayesian inference. It is meant for problems with complicated likelihood topology, including multimodal distributions. It has support for both parallel tempering and nested transdimensional problems. It was originally developed for gravitational-wave parameter estimation, but can be used for any Bayesian inference problem requring a stochastic sampler. EPSIE is in many ways similar to `emcee <https://emcee.readthedocs.io/en/stable/>`_ and other bring-your-own-likelihood Python-based samplers. The primary difference from emcee is EPSIE is not an ensemble sampler; i.e., the Markov chains used by EPSIE do not attempt to share information between each other. Instead, to speed convergence, multiple jump proposal classes are offered that can be customized to the problem at hand. These include adaptive proposals that attempt to learn the shape of the distribution during a burn-in period. The user can also easily create their own jump proposals. .. docs-end-marker-do-not-remove For more information, see the documentation at: https://cdcapano.github.io/epsie Attribution ----------- If you use EPSIE in your work, please cite DOI 10.5281/zenodo.5717225 for the latest version, or the DOI specific to the release you used. Authorship, citation format, and DOI for all versions are available at `Zenodo <https://doi.org/10.5281/zenodo.5717225>`_.


نیازمندی

مقدار نام
>=1.17.0 numpy
>=0.16.0 scipy
>1.10.0 six


زبان مورد نیاز

مقدار نام
>=3.6 Python


نحوه نصب


نصب پکیج whl epsie-1.0.0:

    pip install epsie-1.0.0.whl


نصب پکیج tar.gz epsie-1.0.0:

    pip install epsie-1.0.0.tar.gz