معرفی شرکت ها


epann-0.1.dev1


Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

توضیحات

EPANN: Evolving Plastic Artificial Networks for General Intelligence
ویژگی مقدار
سیستم عامل -
نام فایل epann-0.1.dev1
نام epann
نسخه کتابخانه 0.1.dev1
نگهدارنده []
ایمیل نگهدارنده []
نویسنده World_Editors
ایمیل نویسنده -
آدرس صفحه اصلی https://github.com/WorldEditors/EvolvingPRNN
آدرس اینترنتی https://pypi.org/project/epann/
مجوز GPLv3
# Introduction A crucial difference between artificial neural networks (ANNs) and biological neural networks (BNNs) is that BNNs can acquire new skills across variant tasks on their own. Motivated by BNNs, we try to implement the "Learning By Interaction" principle in the meta-learning framework. We aim to unify supervised learning, reinforcement learning, and unsupervised learning in a model-based / plasticity-based manner. The learning no longer relies on human-designed target function and optimization but through the black-box mechanism of the neural networks and plasticity rules. We build this evolving plasticity repo to facilitate the research on this topic. # Requirement python >= 3.7.4 parl == 1.4.1 numpy >= 1.8.1 metagym >= 0.1.0 # Run Meta-Training in Random Maze-2D environments ```bash python run_train.py config_maze_train ``` # Run Meta-Testing in Random Maze-2D environments ```bash python run_test.py config_maze_test ``` If you are to use parallelization mode, start xparl master on your remote server by using: ```bash xparl start --cpu_num $cpu_num --port $port_id ``` and change the "server" configuration to "$IP_ADDRESS:$port_id". Also be sure that "$cpu_num" surpass the "actor_number" in the configuration file


نیازمندی

مقدار نام
>=0.18.0 gym
>=1.16.4 numpy
>=6.2.2 Pillow
>=1.12.0 six
>0.1.0 metagym
>=1.4.1 parl


نحوه نصب


نصب پکیج whl epann-0.1.dev1:

    pip install epann-0.1.dev1.whl


نصب پکیج tar.gz epann-0.1.dev1:

    pip install epann-0.1.dev1.tar.gz