معرفی شرکت ها

eobox-0.3.2

Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
0.3.2
0.3.1
0.3.2
0.3.1

توضیحات

A toolbox for processing earth observation data with Python.
ویژگی مقدار
سیستم عامل -
نام فایل eobox-0.3.2
نام eobox
نسخه کتابخانه 0.3.2
نگهدارنده []
ایمیل نگهدارنده []
نویسنده Benjamin Mack
ایمیل نویسنده ben8mack@gmail.com
آدرس صفحه اصلی https://github.com/benmack/eo-box
آدرس اینترنتی https://pypi.org/project/eobox/
مجوز MIT
[![Build Status](https://travis-ci.org/benmack/eo-box.svg?branch=master)](https://travis-ci.org/benmack/eo-box) [![Docs Status](https://readthedocs.org/projects/eo-box/badge/?version=latest)](https://eo-box.readthedocs.io/en/latest/?badge=latest) # eo-box **eobox** is a Python package with a small collection of tools for working with Remote Sensing / Earth Observation data. ## Package Overview So far, the following subpackages are available: * **eobox.sampledata** contains small sample data that can be used for playing around and testing. * **eobox.raster** contains raster processing tools for * extracting raster values at given (by vector data) locations, * window- / chunk-wise processing of multiple single layer raster files that do not fit in memory, e.g. * calculating virtual time series and temporal statistical metrics from all cloud-free observations, * predicting a machine learning model, * custom processing functions. * **eobox.vector** contains vector processing tools for * clean convertion of polygons to lines and * distance-to-polygon border calculation. * **eobox.ml** contains machine learning related tools, e.g. * plotting a confusion matrix including with precision and recall * extended predict function which returns prediction, confidences, and probabilities. ## Installation The package requires Python 3. It can be installed with the following command: ```bash pip install eobox ``` The *environment.yaml* in the repository can be used to setup a conda environment with all dependencies required for using and building the package and running the tests and documentation code. ```bash conda env create --name=eobox --file=environment.yml pip install eobox ``` ## Documentation The package documentation can be found at [readthedocs](https://eo-box.readthedocs.io/).


نیازمندی

مقدار نام
- gdal
- geopandas
- matplotlib
- numpy
- pandas
- rasterio
- seaborn
- tqdm


زبان مورد نیاز

مقدار نام
>=3.5 Python


نحوه نصب


نصب پکیج whl eobox-0.3.2:

    pip install eobox-0.3.2.whl


نصب پکیج tar.gz eobox-0.3.2:

    pip install eobox-0.3.2.tar.gz