معرفی شرکت ها

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

توضیحات

Sampling SVD singular vectors for Distributional Semantics Models

ویژگی	مقدار
سیستم عامل	-
نام فایل	entropix-2.0.1
نام	entropix
نسخه کتابخانه	2.0.1
نگهدارنده	[]
ایمیل نگهدارنده	[]
نویسنده	Alexandre Kabbach
ایمیل نویسنده	akb@3azouz.net
آدرس صفحه اصلی	https://github.com/akb89/entropix
آدرس اینترنتی	https://pypi.org/project/entropix/
مجوز	MIT

# entropix [![GitHub release][release-image]][release-url] [![PyPI release][pypi-image]][pypi-url] [![Build][build-image]][build-url] [![MIT License][license-image]][license-url] [release-image]:https://img.shields.io/github/release/akb89/entropix.svg?style=flat-square [release-url]:https://github.com/akb89/entropix/releases/latest [pypi-image]:https://img.shields.io/pypi/v/entropix.svg?style=flat-square [pypi-url]:https://pypi.org/project/entropix/ [build-image]:https://img.shields.io/github/workflow/status/akb89/entropix/CI?style=flat-square [build-url]:https://github.com/akb89/entropix/actions?query=workflow%3ACI [license-image]:http://img.shields.io/badge/license-MIT-000000.svg?style=flat-square [license-url]:LICENSE.txt Generate count-based Distributional Semantic Models by sampling SVD singular vectors instead of using top components. ## Install ```shell pip install entropix ``` or, after a git clone: ```shell python3 setup.py install ``` ## Use ### Sequential mode ```shell entropix sample \ --model /abs/path/to/dense/numpy/model.npy \ --vocab /abs/path/to/corresponding/model.vocab \ --dataset dataset_to_optimize_on \ # men, simlex or simverb --shuffle \ --mode seq \ --kfold-size .2 \ # size of kfold, between 0 and .5 --metric pearson \ # spr(spearman), pearson, rmse or both (spr+rmse) --num-threads 5 ``` ### Limit mode ```shell entropix sample \ --model /abs/path/to/dense/numpy/model.npy \ --vocab /abs/path/to/corresponding/model.vocab \ --dataset dataset_to_optimize_on \ # men, simlex or simverb --mode limit \ --metric pearson \ --limit 10 # number of dimensions to sample ```

نحوه نصب

نصب پکیج whl entropix-2.0.1:

pip install entropix-2.0.1.whl

نصب پکیج tar.gz entropix-2.0.1:

pip install entropix-2.0.1.tar.gz