معرفی شرکت ها

ensemble-tabpfn-0.1.1

Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
0.1.1
0.1.1

توضیحات

Adaptation of TabPFN to work with large tabular datasets.
ویژگی مقدار
سیستم عامل -
نام فایل ensemble-tabpfn-0.1.1
نام ensemble-tabpfn
نسخه کتابخانه 0.1.1
نگهدارنده []
ایمیل نگهدارنده []
نویسنده Ersilia Open Source Initiative
ایمیل نویسنده -
آدرس صفحه اصلی https://github.com/ersilia-os/ensemble-tabpfn
آدرس اینترنتی https://pypi.org/project/ensemble-tabpfn/
مجوز GPL-3.0-only
# Ensemble TabPFN TabPFN is a transformer architecture prosposed by [Hollman et al](https://arxiv.org/abs/2207.01848) for classification on small tabular datasets. It is a Prior-Data Fitted Network that has been trained once and does not require fine tuning for new datasets. It works by approximating the distribution of new data to the prior synthetic data it has seen during training. In a machine learning pipeline, this network can be "fit" on a training dataset in under a second and can generate predictions for the test set in a single forward pass in the network. However there are limitations in the current architecture, namely, the training dataset can contain only upto 1000 inputs with upto 100 numerical features. In addition, the network can predict only upto 10 classes in a multi-class classification problem. With EnsembleTabPFN, we address two of these issues where we have extended the original model to work with datasets containing more than 1000 samples and 100 features. EnsembleTabPFN is fully compatible with Scikit-learn API and can be used in a modelling pipeline. # Installation ## From source ```bash git clone https://github.com/ersilia-os/ensemble-tabpfn.git cd ensemble-tabpfn pip install . ``` ## From PyPI ```python pip install ensemble-tabpfn ``` ## Using Poetry ```python git clone https://github.com/ersilia-os/ensemble-tabpfn.git cd ensemble-tabpfn poetry install --without dev,test,docs ``` # Usage ```python from ensemble_tabpfn import EnsembleTabPFN from sklearn.metrics import accuracy_score clf = EnsembleTabPFN() clf.fit(X_train, y_train) y_hat = clf.predict(y_test) acc = accuracy_score(y_test, y_hat) ```


نیازمندی

مقدار نام
==0.1.8 tabpfn
==0.0.4 lolP


زبان مورد نیاز

مقدار نام
>=3.8.1,<4.0.0 Python


نحوه نصب


نصب پکیج whl ensemble-tabpfn-0.1.1:

    pip install ensemble-tabpfn-0.1.1.whl


نصب پکیج tar.gz ensemble-tabpfn-0.1.1:

    pip install ensemble-tabpfn-0.1.1.tar.gz