معرفی شرکت ها

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

توضیحات

A Machine Learning engine for MID music files, based on PyTorch framework.

ویژگی	مقدار
سیستم عامل	-
نام فایل	enniolearning-0.2.0
نام	enniolearning
نسخه کتابخانه	0.2.0
نگهدارنده	[]
ایمیل نگهدارنده	[]
نویسنده	Pierrick Baudet
ایمیل نویسنده	pbaudet.enseirb@gmail.com
آدرس صفحه اصلی	https://github.com/Mara-tech/Ennio-Learning
آدرس اینترنتی	https://pypi.org/project/enniolearning/
مجوز	see LICENSE.txt

# Ennio-Learning Ennio is a machine learning program. It takes musics in MID format to learn a theme. Themes are collections of datasets (collection of MID files) having common features, for example : - Heroic fantasy - Thriller - Horror - Suspense - Classic - Manga - etc. Once learning (training) for one theme is done, the model (network weights) is serialized and can be reused for later music generation. Such models are used for instance in [Ennio app project](https://github.com/Mara-tech/Ennio). ### Training features Ennio Learning handles [Jordan](https://github.com/Mara-tech/jordan) features during training and model evaluation. As these are long processes, Jordan app gives remote access to logs (and ETA), and some control over loops. For example, one may skip a training task if it is not going to be efficient (loss is not decreasing). ### Logging A default logger exists, at level `logging.INFO`. You may adjust this level by calling import logging from enniolearning.utils import set_default_logger_level set_default_logger_level(logging.DEBUG) You can also provide your own logger (defined from [logging library](https://docs.python.org/3/howto/logging.html)) by passing `logger` argument. For example : import logging, logging.config logging.config.fileConfig('logging.yml') logger_from_config = logging.getLogger('simpleExample') from ennio_training import train train(logger=logger_from_config)

نیازمندی

مقدار	نام
>=6.1.0	music21
>=1.6.0	torch
-	numpy
-	pandas
-	matplotlib
>=1.0.0	jordan-py

نحوه نصب

نصب پکیج whl enniolearning-0.2.0:

pip install enniolearning-0.2.0.whl

نصب پکیج tar.gz enniolearning-0.2.0:

pip install enniolearning-0.2.0.tar.gz