معرفی شرکت ها

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

توضیحات

Non-linear correlation detection with mutual information

ویژگی	مقدار
سیستم عامل	-
نام فایل	ennemi-1.3.0
نام	ennemi
نسخه کتابخانه	1.3.0
نگهدارنده	[]
ایمیل نگهدارنده	[]
نویسنده	Petri Laarne
ایمیل نویسنده	petri.laarne@helsinki.fi
آدرس صفحه اصلی	https://polsys.github.io/ennemi/
آدرس اینترنتی	https://pypi.org/project/ennemi/
مجوز	MIT

This package performs non-linear correlation analysis with mutual information (MI). MI is an information-theoretical measure of dependency between two variables. The package is designed for practical data analysis with no theoretical background required. **Features:** - Non-linear correlation detection: - Mutual information between two variables, continous or discrete - Conditional MI with arbitrary-dimensional conditioning variables - Quick overview of many-variable datasets with pairwise MI estimation - Practical data analysis: - Interfaces for evaluating multiple variable pairs and time lags with one call - Integrated with `pandas` data frames (optional) - Optimized and automatically parallelized estimation - Algorithms verified to work, so that you can focus on your data This package depends only on NumPy and SciPy; Pandas is suggested for more enjoyable data analysis. Python 3.8+ on the latest macOS, Ubuntu and Windows versions is officially supported. For more information on theoretical background and usage, please see the [documentation](https://polsys.github.io/ennemi). If you encounter any problems or have suggestions, please file an issue! --- This package was initially developed at [Institute for Atmospheric and Earth System Research (INAR)](https://www.helsinki.fi/en/inar-institute-for-atmospheric-and-earth-system-research), University of Helsinki.

نیازمندی

مقدار	نام
~=1.21	numpy
~=1.7	scipy
~=1.0	pandas
~=6.2	pytest
~=0.991	mypy

زبان مورد نیاز

مقدار	نام
~=3.8	Python

نحوه نصب

نصب پکیج whl ennemi-1.3.0:

pip install ennemi-1.3.0.whl

نصب پکیج tar.gz ennemi-1.3.0:

pip install ennemi-1.3.0.tar.gz