معرفی شرکت ها


enjoy-slurm-0.0.4


Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

توضیحات

naive python slurm control
ویژگی مقدار
سیستم عامل -
نام فایل enjoy-slurm-0.0.4
نام enjoy-slurm
نسخه کتابخانه 0.0.4
نگهدارنده []
ایمیل نگهدارنده []
نویسنده Lars Buntemeyer
ایمیل نویسنده lars.buntemeyer@hereon.de
آدرس صفحه اصلی https://github.com/larsbuntemeyer/enjoy-slurm
آدرس اینترنتی https://pypi.org/project/enjoy-slurm/
مجوز MIT
enjoy-slurm ============================== [![Build Status](https://github.com/larsbuntemeyer/enjoy-slurm/workflows/Tests/badge.svg)](https://github.com/larsbuntemeyer/enjoy-slurm/actions) [![codecov](https://codecov.io/gh/larsbuntemeyer/enjoy-slurm/branch/main/graph/badge.svg)](https://codecov.io/gh/larsbuntemeyer/enjoy-slurm) [![License:MIT](https://img.shields.io/badge/License-MIT-lightgray.svg?style=flt-square)](https://opensource.org/licenses/MIT) [![pypi](https://img.shields.io/pypi/v/enjoy-slurm.svg)](https://pypi.org/project/enjoy-slurm) [![Documentation Status](https://readthedocs.org/projects/enjoy-slurm/badge/?version=latest)](https://enjoy-slurm.readthedocs.io/en/latest/?badge=latest) [![pre-commit.ci status](https://results.pre-commit.ci/badge/github/larsbuntemeyer/enjoy-slurm/main.svg)](https://results.pre-commit.ci/latest/github/larsbuntemeyer/enjoy-slurm/main) `enjoy-slurm` is a naive slurm control package for python. It does interact with Slurm exactly as any user would do, simply through the command line tools and arguments. That's why we call it *naive*. However, it should avoid having to rewrite some scripts required to submit and control many Slurm jobs on an HPC computer. This package is a successor of the retired [HPC scheduler package](https://github.com/larsbuntemeyer/hpc-scheduler). ## Features * Use `sbatch`, `sacct`, `scontrol` etc. directly from python with a pythonic API. * Parse command outputs into python objects like pandas DataFrames or dictionaries. ## Examples ```python import enjoy_slurm as slurm jobid = slurm.sbatch("job.sh", partition="compute", account="my_account") acct = slurm.sacct(jobid=jobid) # run another job that depends on the first jobid1 = slurm.sbatch( "another_job.sh", dependency=jobid, partition="shared", account="my_account" ) acct1 = slurm.sacct(jobid=jobid1) ``` ## Related projects * [pyslurm](https://github.com/PySlurm/pyslurm) * [simple_slurm](https://github.com/amq92/simple_slurm) * [ipyslurm](https://github.com/auneri/ipyslurm) -------- <p><small>Project based on the <a target="_blank" href="https://github.com/jbusecke/cookiecutter-science-project">cookiecutter science project template</a>.</small></p>


نیازمندی

مقدار نام
- pandas


زبان مورد نیاز

مقدار نام
>=3.6 Python


نحوه نصب


نصب پکیج whl enjoy-slurm-0.0.4:

    pip install enjoy-slurm-0.0.4.whl


نصب پکیج tar.gz enjoy-slurm-0.0.4:

    pip install enjoy-slurm-0.0.4.tar.gz