معرفی شرکت ها

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

توضیحات

placeholder.

ویژگی	مقدار
سیستم عامل	-
نام فایل	enigma-12312-2.1.10
نام	enigma-12312
نسخه کتابخانه	2.1.10
نگهدارنده	[]
ایمیل نگهدارنده	[]
نویسنده	Tiger_Shark
ایمیل نویسنده	na@gmail.com
آدرس صفحه اصلی	https://github.com/ljc-codes/equities.git
آدرس اینترنتی	https://pypi.org/project/enigma-12312/
مجوز	-

# 🐋 equities ## Overview: equities allows for easy access to the SEC's XBRL Financial Statement Dataset Parsed data is stored locally and served to the user in pandas dataframes ###### The Dataset: https://www.sec.gov/dera/data/financial-statement-data-sets.html ## Install: pip3 install equities ## Donate: Consider donating bitcoin to fund the future development of this project. bitcoin wallet address: 3LU5MEaAXRJoCo6vx67g1Jj7qDFRKhMs5t ## TUTORIAL: The library consists of two central objects, Universe and Company. ## Universe: #### Building the Universe We begin by initializing our universe and downloading our sec data packages. from equities import Universe u = Universe() #### Essential Methods To get the number of companies in the universe call: len(u) To get a dataframe of XBRL metadata from of all companies in the universe call: u.properties() "CIK" numbers are the sec's official unique identifier for public companies. To get a full list of the cik numbers call: u.ciks() #### Accessing Companies Universe objects are indexable by "CIK" integers. As an example, to access the first company in the universe call: first_cik = universe.ciks()[0] u[first_cik] # This returns an Company object. ## Company: A Company object should be thought of as an abstract representation of a real company. Every company must have an associated Universe of origin. from equities import Company #### Accessing the Financial Statements Consider the first Company in our universe, universe[u.ciks()[0]]. It is a Company object. c = u[u.ciks()[0]] Dataframes of the company's financial statements over the universe in question is given by: c.income() # income statement dataframe c.balance() # Balancesheet dataframe c.cash() # Cash Flow Statement dataframe c.equity() # Consolidated Equity dataframe #### Additional Company Details To get the XBRL metadata for a given company as a pandas series call: c.properties() #### Example I really want to demonstrate the beauty of this dataset since this is often difficult when looking at thousands of numeric datatables. Let's take a very naive peek by plotting various statements as a kind of stacked timeseries. The following is a start to finish example of how one might plot the financial statements of the first three companies in the universe. To perform this experiment, run the following: from equities import test test() Here is the code that this function executes: import pandas as pd from equities import Universe, Company import matplotlib.pyplot as plt u = Universe() u.build() k,f,s = 'bar',(20,10),True for cik in u.ciks()[:3]: u[cik].income().T.plot( kind=k, figsize=f, stacked=s) u[cik].cash().T.plot( kind=k, figsize=f, stacked=s) u[cik].balance().T.plot( kind=k, figsize=f, stacked=s) plt.show()

نیازمندی

مقدار	نام
==1.6.1	alive-progress
==3.0.4	chardet
==2.7	idna
==4.3.4	isort
==3.2.0	matplotlib
==1.18.0	numpy
==1.0.1	pandas
==5.6.2	psutil
==2018.5	pytz
==2.21.0	requests
==1.11.0	six
==4.43.0	tqdm
==1.10.11	wrapt

زبان مورد نیاز

مقدار	نام
>=3.6	Python

نحوه نصب

نصب پکیج whl enigma-12312-2.1.10:

pip install enigma-12312-2.1.10.whl

نصب پکیج tar.gz enigma-12312-2.1.10:

pip install enigma-12312-2.1.10.tar.gz