معرفی شرکت ها
enhancesa-0.1a0
تبلیغات ما
مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.
مشاهده بیشتر
تبلیغات ما
مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.
مشاهده بیشتر
تبلیغات ما
مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.
مشاهده بیشتر
تبلیغات ما
مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.
مشاهده بیشتر
تبلیغات ما
مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.
مشاهده بیشترتوضیحات
Python micro-package for enhanced statistical analysis
| ویژگی | مقدار |
|---|---|
| سیستم عامل | - |
| نام فایل | enhancesa-0.1a0 |
| نام | enhancesa |
| نسخه کتابخانه | 0.1a0 |
| نگهدارنده | [] |
| ایمیل نگهدارنده | [] |
| نویسنده | Ali Sina |
| ایمیل نویسنده | alisina47@gmail.com |
| آدرس صفحه اصلی | https://github.com/alisiina/enhancesa |
| آدرس اینترنتی | https://pypi.org/project/enhancesa/ |
| مجوز | MIT |
# enhancesa
[](https://travis-ci.org/alisiina/enhancesa)
[](https://codecov.io/gh/alisiina/enhancesa)
[](https://lgtm.com/projects/g/alisiina/enhancesa/alerts/)
[](https://lgtm.com/projects/g/alisiina/enhancesa/context:python)
[](https://enhancesa.readthedocs.io/en/latest/?badge=latest)
[](https://opensource.org/licenses/MIT)
Enhancesa is a collection of tools for a better and more simplified statistical analysis in Python. It primarily aids in manual analysis and prediction tasks that use packages like [Statsmodels](https://www.statsmodels.org/stable/index.html) and [Scikit-learn](https://scikit-learn.org/stable/index.html) in their workflow.
For example, Enhancesa provides answers to questions like: Which subset of features gives me the lowest error rate in an ordinary least squares model? What are estimates of population mean and standard deviation using bootstrap resampling? And etc.
#### Upcoming features
* Partial least squares (PLS) regression
* Principal components regression (PCR)
* Subset selection plots
* Additional test statistics in bootstrap resampling
### Motivation
Enhancesa is a result of solutions to exercises in the book [Introduction to Statistical Learning](https://www-bcf.usc.edu/~gareth/ISL/) by the Tibshirani et al. When going through the exercises, I found Python, unlike R, lacking in providing convenient functionalities. *At this stage*, this package is simply a collection of functions I used in my solutions to exercises in the book.
### Installation
Enhancesa can be installed from the [PyPI](https://pypi.org/project/enhancesa/) package repository.
```
$ pip install enhancesa
```
### Quick glimpse
```python
>>> import numpy as np
>>> import enhancesa as esa
>>> # Create some dummy data
>>> x = np.random.normal(size=100)
>>> # Compute test statistics with bootstrap resampling
>>> esa.bootstrap(x, iters=1000)
Estimated mean: -0.025309
Estimated SE: 0.095531
dtype: float64
```
Find out more about the full set of features in the [documentation](https://enhancesa.readthedocs.io/en/latest/?badge=latest).
### Issues & improvements
* Possible to further reduce dependencies.
* `boostrap` method can be improved by adding estimates of more test statistics of interest.
* Use [Poetry](https://poetry.eustace.io/) for package and dependency management, which uses
`pyproject.toml` recommended by [PEP 518](https://www.python.org/dev/peps/pep-0518/).
* `enhancesa.SubsetSelect` will give `NotImplemented` error if `X` input is a Numpy array.
### License
This package is licensed under an [MIT](https://github.com/alisiina/enhancesa/blob/master/LICENSE.txt) license.
نیازمندی
| مقدار | نام |
|---|---|
| >=3.0.2 | matplotlib |
| >=0.9.0 | statsmodels |
| >=0.9.0 | seaborn |
| >=1.15.4 | numpy |
| >=0.24.0 | pandas |
| >=4.28.1 | tqdm |
زبان مورد نیاز
| مقدار | نام |
|---|---|
| >=3.6 | Python |
نحوه نصب
نصب پکیج whl enhancesa-0.1a0:
pip install enhancesa-0.1a0.whl
نصب پکیج tar.gz enhancesa-0.1a0:
pip install enhancesa-0.1a0.tar.gz