معرفی شرکت ها

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

توضیحات

Python module to segment the visible circular area of endoscopic images.

ویژگی	مقدار
سیستم عامل	-
نام فایل	endoseg-0.6.0
نام	endoseg
نسخه کتابخانه	0.6.0
نگهدارنده	[]
ایمیل نگهدارنده	[]
نویسنده	Luis C. Garcia-Peraza Herrera
ایمیل نویسنده	luiscarlos.gph@gmail.com
آدرس صفحه اصلی	https://github.com/luiscarlosgph/endoseg
آدرس اینترنتی	https://pypi.org/project/endoseg/
مجوز	MIT License

Description ----------- Endoseg is a Python package that facilitates the segmentation of the visible circular area of endoscopic images. Install dependencies ------------ * Numpy ```bash # Ubuntu/Debian $ sudo apt update $ sudo apt install python3-pip $ python3 -m pip install numpy --user ``` * OpenCV ```bash # Ubuntu/Debian $ sudo apt update $ sudo apt install libopencv-dev python3-opencv ``` Install with pip ---------------- ```bash $ python3 -m pip install endoseg --user ``` Install from source ------------------- ```bash $ git clone https://github.com/luiscarlosgph/endoseg.git $ cd endoseg $ python3 setup.py install --user ``` Run --- ```bash $ git clone https://github.com/luiscarlosgph/endoseg.git $ cd endoseg $ python3 -m endoseg.run --input data/demo.jpg --output-seg data/demo_seg.png --output-crop data/demo_crop.jpg ``` <table align="center"> <tr> <td align="center">Input image</td> <td align="center">Output segmentation</td> <td align="center">Output crop</td> </tr> <tr> <td align="center"> <img src="https://github.com/luiscarlosgph/endoseg/blob/main/data/demo.jpg?raw=true" width=205> </td> <td align="center"> <img src="https://github.com/luiscarlosgph/endoseg/blob/main/data/exemplary_seg.png?raw=true" width=205> </td> <td align="center"> <img src="https://github.com/luiscarlosgph/endoseg/blob/main/data/exemplary_crop.jpg?raw=true" width=205> </td> </tr> </table> Note that the *output crop* is a square cut of the area within the segmentation mask. Exemplary code snippet ---------------------- ```python # Read input image im = cv2.imread('input_image.jpg', cv2.IMREAD_UNCHANGED) # Segment the visible area of the endoscopic image segmenter = endoseg.Segmenter() seg = segmenter.segment(im) # Save the segmentation to file cv2.imwrite('output_segmentation.png', seg) # Get a rectangular crop of the visible area crop = segmenter.get_rect_crop(im) # Save the crop to file cv2.imwrite('output_crop.jpg', crop) ``` License ------- This code is released under an [MIT license](https://github.com/luiscarlosgph/endoseg/blob/main/LICENSE).

نحوه نصب

نصب پکیج whl endoseg-0.6.0:

pip install endoseg-0.6.0.whl

نصب پکیج tar.gz endoseg-0.6.0:

pip install endoseg-0.6.0.tar.gz