معرفی شرکت ها

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

توضیحات

A comprehensive, user-centric Python API for working with enDAQ data and devices

ویژگی	مقدار
سیستم عامل	-
نام فایل	endaq-1.5.2
نام	endaq
نسخه کتابخانه	1.5.2
نگهدارنده	[]
ایمیل نگهدارنده	[]
نویسنده	Mide Technology
ایمیل نویسنده	help@mide.com
آدرس صفحه اصلی	https://github.com/MideTechnology/endaq-python
آدرس اینترنتی	https://pypi.org/project/endaq/
مجوز	MIT

![unit tests](https://github.com/midetechnology/endaq-python/actions/workflows/unit-tests.yml/badge.svg) [![codecov](https://codecov.io/gh/MideTechnology/endaq-python/branch/develop/graph/badge.svg)](https://codecov.io/gh/MideTechnology/endaq-python) # `endaq-python`: A comprehensive, user-centric Python API for working with enDAQ data and devices ## Installation endaq is available on PYPI via `pip`: pip install endaq For the most recent features that are still under development, you can also use `pip` to install endaq directly from GitHub: pip install git+https://github.com/MideTechnology/endaq-python.git@development ## Contents This package consists of several submodules, you can read more about how these are used in their respective readme files: * `endaq.calc` ([readme](https://github.com/MideTechnology/endaq-python/tree/main/endaq/calc)): A computational backend for vibration analysis. * `endaq.cloud` ([readme](https://github.com/MideTechnology/endaq-python/tree/main/endaq/cloud)): Tools for interacting with enDAQ Cloud services. * `endaq.ide` ([readme](https://github.com/MideTechnology/endaq-python/tree/main/endaq/ide)): High-level utility functions to aid in importing and inspecting enDAQ IDE recording files. * `endaq.plot` ([readme](https://github.com/MideTechnology/endaq-python/tree/main/endaq/plot)): A package comprising a collection of plotting utilities for sensor data analysis. ## Docs The docs for this package can be found [here](https://docs.endaq.com/en/latest/). To locally build the [Sphinx](https://www.sphinx-doc.org) documentation from a clone of the repo: 1. `cd <repo root dir>` 2. `pip install -e .[docs]` 3. `sphinx-build -W -b html docs docs/_build` ## License The endaq-python repository is licensed under the MIT license. The full text can be found in the [LICENSE file](https://github.com/MideTechnology/endaq-python/blob/main/LICENSE).

نیازمندی

مقدار	نام
>=3.2.0	ebmlite
>=3.2.3	idelib
-	jinja2
>=1.19.5	numpy
>=1.3	pandas
>=5.3.1	plotly
-	pynmeagps
>=0.18.0	python-dotenv
>=2.25.1	requests
>=1.7.1	scipy
>=0.18	pint
-	backports.cached-property
>=3.2.0	ebmlite
>=3.2.3	idelib
-	jinja2
>=1.19.5	numpy
>=1.3	pandas
>=5.3.1	plotly
-	pynmeagps
>=0.18.0	python-dotenv
>=2.25.1	requests
>=1.7.1	scipy
>=0.18	pint
-	sphinx
-	pydata-sphinx-theme
-	sphinx-plotly-directive
-	sphinxcontrib-spelling
-	nbsphinx
-	backports.cached-property
>=3.2.0	ebmlite
>=3.2.3	idelib
-	jinja2
>=1.19.5	numpy
>=1.3	pandas
>=5.3.1	plotly
-	pynmeagps
>=0.18.0	python-dotenv
>=2.25.1	requests
>=1.7.1	scipy
>=0.18	pint
-	backports.cached-property
>=3.2.0	ebmlite
>=3.2.3	idelib
-	jinja2
>=1.19.5	numpy
>=1.3	pandas
>=5.3.1	plotly
-	pynmeagps
>=0.18.0	python-dotenv
>=2.25.1	requests
>=1.7.1	scipy
>=0.18	pint
==6.41.0	hypothesis
-	pytest
-	pytest-cov
-	pytest-xdist[psutil]
-	sympy
-	backports.cached-property

نحوه نصب

نصب پکیج whl endaq-1.5.2:

pip install endaq-1.5.2.whl

نصب پکیج tar.gz endaq-1.5.2:

pip install endaq-1.5.2.tar.gz