معرفی شرکت ها

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

توضیحات

Epistemic Network Analysis (ENA) for Python

ویژگی	مقدار
سیستم عامل	-
نام فایل	enapy-0.1
نام	enapy
نسخه کتابخانه	0.1
نگهدارنده	[]
ایمیل نگهدارنده	[]
نویسنده	Thiago Rodrigues
ایمیل نویسنده	thiagorfrft@hotmail.com
آدرس صفحه اصلی	https://github.com/thiagorfrf1/ENAPY
آدرس اینترنتی	https://pypi.org/project/enapy/
مجوز	-

# rENA <center> ![alt text](https://github.com/thiagorfrf1/ENAPY/blob/master/ena.png) </center> Epistemic Network Analysis (ENA) <br> (ENA) é um método para identificar e quantificar conexões entre elementos em dados codificados e representá-los em modelos dinâmicos de rede. Uma característica fundamental da ferramenta ENA é que ela permite que os pesquisadores comparem redes diferentes, visualmente e por meio de estatísticas resumidas que refletem a estrutura ponderada das conexões. A interface também permite que os usuários vejam os dados originais que contribuíram para cada uma das conexões na representação de rede. Assim, a ENA pode ser usada para abordar uma ampla gama de questões de pesquisa qualitativa e quantitativa. Os pesquisadores usaram a ENA para analisar e visualizar uma ampla gama de fenômenos, incluindo: conexões cognitivas que os alunos fazem enquanto resolvem problemas complexos; interações entre diferentes regiões do cérebro em dados de RMf; coordenação do olhar social; integração de habilidades operatórias durante procedimentos cirúrgicos; e muitos outros. https://cran.r-project.org/web/packages/rENA/rENA.pdf # Usando o rENA no python O exemplo abaixo mostra como utilizar a biblioteca do R rENA com a liguagem python. Todas as bibliotecas do python podem ser usadas para mnipular e arrumar os dados para serem plotados. Todas as funçoes da biblioteca podem ser chamadas usando a interface rENA, um outro detalhe ,e que os pontos (.) devem ser substituidos por underscore (_). ## Exemplo: A função ena.plot() pode ser chamada usando rENA.ena_plot() <br> A função ena.plot.points() pode ser chamada usando rENA.ena_plot_points(). # Requisitos: Python 3.6 ## Bibliotecas necessárias: Devem ser instaladas as bibliotecas R rENA e data.table usando os comandos abaixo: ## install.packages("rENA") ## install.packages("data.table") No python devemos instalar a biblioteca rpy2 usando o seguinte comando: ## pip install rpy2

نحوه نصب

نصب پکیج whl enapy-0.1:

pip install enapy-0.1.whl

نصب پکیج tar.gz enapy-0.1:

pip install enapy-0.1.tar.gz