معرفی شرکت ها

emplo-nameko-zipkin-0.1.8

Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
0.1.8
0.1.8
0.1.7
0.1.6
0.1.5

توضیحات

Zipkin tracing for nameko framework
ویژگی مقدار
سیستم عامل -
نام فایل emplo-nameko-zipkin-0.1.8
نام emplo-nameko-zipkin
نسخه کتابخانه 0.1.8
نگهدارنده []
ایمیل نگهدارنده []
نویسنده Maxim Kiyan <maxim.k@fraglab.com>, Zbigniew Siciarz <zbigniew.siciarz@emplocity.pl>
ایمیل نویسنده -
آدرس صفحه اصلی https://github.com/Emplocity/nameko-zipkin
آدرس اینترنتی https://pypi.org/project/emplo-nameko-zipkin/
مجوز -
emplocity-nameko-zipkin ------------- Zipkin tracing for nameko framework Install ------- ``` pip install emplocity-nameko-zipkin ``` Usage ----- #### Services ```python from nameko_zipkin import Zipkin from nameko.rpc import rpc class Service: name = 'service' zipkin = Zipkin() # Dependency provider injects py_zipkin.zipkin.zipkin_span object @rpc def method(self): assert self.zipkin.service_name == Service.name assert self.zipkin.span_name == Service.method.__name__ ``` #### Standalone rpc ```python from py_zipkin import zipkin from nameko_zipkin import monkey_patch from nameko_zipkin.transport import HttpHandler from nameko.standalone.rpc import ClusterRpcProxy handler = HttpHandler('http://localhost:9411/api/v1/spans').handle monkey_patch(handler) with zipkin.zipkin_server_span('RootService', 'RootMethod', sample_rate=100., transport_handler=handler): with ClusterRpcProxy({'AMQP_URI': "pyamqp://guest:guest@localhost"}) as proxy: proxy.service.method() ``` How it works ------------ * monkey_patch patches MethodProxy class to initialize a client span, it's called in dependency provider setup method * On service method call a server span is created * Trace parameters (trace_id, parent_span_id, etc.) are passed through context data and are accessible in py_zipkin.thread_local.get_zipkin_attrs * If there are no parameters, request isn't traced * Child service calls are also supported * Trace results are reported through handler classes in nameko_zipkin.transport Configuration ------------- ZIPKIN section must be added to nameko service config.yaml ```yaml ZIPKIN: HANDLER: HttpHandler HANDLER_PARAMS: url: http://localhost:9411/api/v1/spans ``` Test it out locally ------------------- We've provided an example docker-compose based stack that includes a nameko service and a Zipkin instance. To try it out, run `docker-compose up` in the root directory of the project. This will bring up three services: RabbitMQ (required by nameko), Zipkin, and an example Python service with both RPC and HTTP endpoints. Navigate to http://localhost:8000 to visit the example service, and if you then visit Zipkin dashboard (typically at http://localhost:9411), you should see some traces there! Planned changes --------------- * Kafka transport support * Custom handlers support in config.yaml ('my_module.MyHandler')


نیازمندی

مقدار نام
>=0.20.2 py-zipkin
>=2.14.0 nameko


نحوه نصب


نصب پکیج whl emplo-nameko-zipkin-0.1.8:

    pip install emplo-nameko-zipkin-0.1.8.whl


نصب پکیج tar.gz emplo-nameko-zipkin-0.1.8:

    pip install emplo-nameko-zipkin-0.1.8.tar.gz