معرفی شرکت ها


emcee-3.1.4rc1


Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

توضیحات

The Python ensemble sampling toolkit for MCMC
ویژگی مقدار
سیستم عامل -
نام فایل emcee-3.1.4rc1
نام emcee
نسخه کتابخانه 3.1.4rc1
نگهدارنده ['Daniel Foreman-Mackey']
ایمیل نگهدارنده ['foreman.mackey@gmail.com']
نویسنده Daniel Foreman-Mackey
ایمیل نویسنده foreman.mackey@gmail.com
آدرس صفحه اصلی https://emcee.readthedocs.io
آدرس اینترنتی https://pypi.org/project/emcee/
مجوز MIT
emcee ===== **The Python ensemble sampling toolkit for affine-invariant MCMC** .. image:: https://img.shields.io/badge/GitHub-dfm%2Femcee-blue.svg?style=flat :target: https://github.com/dfm/emcee .. image:: https://github.com/dfm/emcee/workflows/Tests/badge.svg :target: https://github.com/dfm/emcee/actions?query=workflow%3ATests .. image:: http://img.shields.io/badge/license-MIT-blue.svg?style=flat :target: https://github.com/dfm/emcee/blob/main/LICENSE .. image:: http://img.shields.io/badge/arXiv-1202.3665-orange.svg?style=flat :target: https://arxiv.org/abs/1202.3665 .. image:: https://coveralls.io/repos/github/dfm/emcee/badge.svg?branch=main&style=flat&v=2 :target: https://coveralls.io/github/dfm/emcee?branch=main .. image:: https://readthedocs.org/projects/emcee/badge/?version=latest :target: http://emcee.readthedocs.io/en/latest/?badge=latest emcee is a stable, well tested Python implementation of the affine-invariant ensemble sampler for Markov chain Monte Carlo (MCMC) proposed by `Goodman & Weare (2010) <http://cims.nyu.edu/~weare/papers/d13.pdf>`_. The code is open source and has already been used in several published projects in the Astrophysics literature. Documentation ------------- Read the docs at `emcee.readthedocs.io <http://emcee.readthedocs.io/>`_. Attribution ----------- Please cite `Foreman-Mackey, Hogg, Lang & Goodman (2012) <https://arxiv.org/abs/1202.3665>`_ if you find this code useful in your research. The BibTeX entry for the paper is:: @article{emcee, author = {{Foreman-Mackey}, D. and {Hogg}, D.~W. and {Lang}, D. and {Goodman}, J.}, title = {emcee: The MCMC Hammer}, journal = {PASP}, year = 2013, volume = 125, pages = {306-312}, eprint = {1202.3665}, doi = {10.1086/670067} } License ------- Copyright 2010-2021 Dan Foreman-Mackey and contributors. emcee is free software made available under the MIT License. For details see the LICENSE file.


نیازمندی

مقدار نام
- numpy
- h5py
- scipy
- pytest
- pytest-cov
- coverage[toml]


نحوه نصب


نصب پکیج whl emcee-3.1.4rc1:

    pip install emcee-3.1.4rc1.whl


نصب پکیج tar.gz emcee-3.1.4rc1:

    pip install emcee-3.1.4rc1.tar.gz