معرفی شرکت ها

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

توضیحات

NLP Embeddings Evaluation Tool

ویژگی	مقدار
سیستم عامل	-
نام فایل	embedeval-1.0.4
نام	embedeval
نسخه کتابخانه	1.0.4
نگهدارنده	['Timo Furrer, David Staub']
ایمیل نگهدارنده	['tuxtimo@gmail.com, david_staub@hotmail.com']
نویسنده	Timo Furrer, David Staub
ایمیل نویسنده	tuxtimo@gmail.com, david_staub@hotmail.com
آدرس صفحه اصلی	https://github.com/timofurrer/hslu-wipro
آدرس اینترنتی	https://pypi.org/project/embedeval/
مجوز	MIT

# NLP Embeddings Evaluation Tool [![PyPI License](https://img.shields.io/pypi/l/embedeval.svg)](https://github.com/timofurrer/embedeval/blob/master/LICENSE) [![Actions Status](https://github.com/timofurrer/embedeval/workflows/CI/badge.svg)](https://github.com/timofurrer/embedeval/actions) [![Code style: black](https://img.shields.io/badge/code%20style-black-000000.svg)](https://github.com/ambv/black) [![PyPI version](https://badge.fury.io/py/embedeval.svg)](https://badge.fury.io/py/embedeval) [![PyPI](https://img.shields.io/pypi/pyversions/embedeval.svg)](https://pypi.python.org/pypi/embedeval) [![PyPI](https://img.shields.io/pypi/wheel/embedeval.svg)](https://pypi.python.org/pypi/embedeval) *** The *NLP Embeddings Evaluation Tool* is a command line tool to evaluate Natural Language Processing Embeddings using custom intrinsic and extrinsic tasks. # Installation embedeval is available as `pip` package: ```bash python -m pip install embedeval ``` NOTE: it might not be installable as of today using pip with PyPI. However, installing from source will work. Use `.` instead of `embedeval` in the pip command. # Getting started Run the `word-analogy` Task on your Word Embedding: ```bash embedeval embedding.vec -t word-analogy ``` Run the `word-analogy` and `word-similarity` Tasks on your Word Embedding: ```bash embedeval embedding.vec -t word-analogy -t word-similarity ``` # Documentation The whole documentation of embedeval is available on [Read The Docs](http://embedeval.readthedocs.org). # Supported platforms embedeval is supported on Windows, Mac and Linux # Contribution Yes, we are looking for some contributors and people who spread out a word about embedeval. Help us to improve these piece of software. You don't know what to do? Just have a look at the Issues or create a new one. Please have a look at the [Contributing Guidelines](https://github.com/timofurrer/embedeval/blob/master/.github/CONTRIBUTING.md), too. # Project Information embedeval is released under the MIT license, its documentation lives at [Read The Docs](http://embedeval.readthedocs.org), the code on [GitHub](https://github.com/timofurrer/embedeval), and the latest release on [PyPI](https://pypi.org/project/embedeval). It’s rigorously tested on Python 3.5+. If you'd like to contribute to embedeval you're most welcome and we've written a [little guide](https://github.com/timofurrer/embedeval/blob/master/.github/CONTRIBUTING.md) to get you started! *** *This project is published under [MIT](LICENSE). A [Timo Furrer](https://tuxtimo.me) project. - :tada: -*

نیازمندی

مقدار	نام
>=7	click
-	click-default-group
-	colorful
-	numpy
-	pandas
-	gensim
-	keras
-	tensorflow
-	nltk
<2.8.1	python-dateutil
-	coverage
-	pytest
-	pytest-mock
-	pytest-benchmark
-	sphinx
-	jupyter
-	matplotlib
-	seaborn
-	pre-commit
-	sphinx
-	jupyter
-	matplotlib
-	seaborn
-	coverage
-	pytest
-	pytest-mock
-	pytest-benchmark

زبان مورد نیاز

مقدار	نام
>=3.7.*	Python

نحوه نصب

نصب پکیج whl embedeval-1.0.4:

pip install embedeval-1.0.4.whl

نصب پکیج tar.gz embedeval-1.0.4:

pip install embedeval-1.0.4.tar.gz