معرفی شرکت ها


embeddings-for-trees-1.1.0


Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

توضیحات

Set of PyTorch modules for developing and evaluating different algorithms for embedding trees.
ویژگی مقدار
سیستم عامل -
نام فایل embeddings-for-trees-1.1.0
نام embeddings-for-trees
نسخه کتابخانه 1.1.0
نگهدارنده []
ایمیل نگهدارنده []
نویسنده Egor Spirin
ایمیل نویسنده spirin.egor@gmail.com
آدرس صفحه اصلی https://github.com/JetBrains-Research/embeddings-for-trees
آدرس اینترنتی https://pypi.org/project/embeddings-for-trees/
مجوز MIT
[![JetBrains Research](https://jb.gg/badges/research.svg)](https://confluence.jetbrains.com/display/ALL/JetBrains+on+GitHub) [![Github action: build](https://github.com/JetBrains-Research/embeddings-for-trees/workflows/Test/badge.svg)](https://github.com/JetBrains-Research/embeddings-for-trees/actions?query=workflow%3ATest) [![Code style: black](https://img.shields.io/badge/code%20style-black-000000.svg)](https://github.com/psf/black) [![Checked with mypy](http://www.mypy-lang.org/static/mypy_badge.svg)](http://mypy-lang.org/) # Embeddings for trees Set of PyTorch modules for developing and evaluating different algorithms for embedding trees. ## Requirements You can install the dependencies by using the requirement list ```bash pip install -r requirements.txt ``` Although it's better to install [PyTorch](https://pytorch.org/get-started/locally/) and [DGL](https://www.dgl.ai/pages/start.html) manually for correct CUDA support. ## Data preprocessing List of some useful tools for preprocessing source code into a dataset with ASTs: - [ASTMiner](https://github.com/JetBrains-Research/astminer) - tool for mining raw ASTs and path-based representation of code using ANTLR, GumTree and other grammars. - [PSIMiner](https://github.com/JetBrains-Research/psiminer) - tool for processing PSI trees from IntelliJ IDEA and creating labeled dataset from them. ## Model zoo List of supported algorithms of tree embeddings with links to wiki guides: - [TreeLSTM](https://github.com/JetBrains-Research/embeddings-for-trees/wiki/TreeLSTM-guide) ## Contribution Supporting different algorithms of encoding and decoding trees is the key area of improvement for this framework. If you have any suggestions or questions, feel free to open issues and create pull requests.


نیازمندی

مقدار نام
>=1.10.0 torch
~=1.5.0 pytorch-lightning
~=0.12.0 wandb
~=2.1.1 omegaconf
>=0.4.1 commode-utils
~=0.6.1 dgl


نحوه نصب


نصب پکیج whl embeddings-for-trees-1.1.0:

    pip install embeddings-for-trees-1.1.0.whl


نصب پکیج tar.gz embeddings-for-trees-1.1.0:

    pip install embeddings-for-trees-1.1.0.tar.gz