معرفی شرکت ها

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

توضیحات

Naive Bayes classifier for embedded systems

ویژگی	مقدار
سیستم عامل	-
نام فایل	embayes-0.1.1
نام	embayes
نسخه کتابخانه	0.1.1
نگهدارنده	[]
ایمیل نگهدارنده	[]
نویسنده	Jon Nordby
ایمیل نویسنده	jononor@gmail.com
آدرس صفحه اصلی	https://github.com/jonnor
آدرس اینترنتی	https://pypi.org/project/embayes/
مجوز	-

# embayes Bayesian machine learning classifiers for embedded systems. Train in Python, deploy on microcontroller. ## Key features Embedded-friendly Classifier * Portable C99 code * No stdlib required * No dynamic allocations * Integer/fixed-point math only * Single header file include * Fast, sub-millisecond classification Convenient Training * API-compatible with [scikit-learn](http://scikit-learn.org) * Implemented in Python 3 * C classifier accessible in Python using pybind11 [MIT licensed](./LICENSE.md) ## Status **Minimally useful** * Gaussian Naive Bayes classifier implemented * Tested running on ESP8266 and Linux. * On ESP8266, 2 classes and 30 features classify in under 0.5ms ## Installing Install from git git clone https://github.com/jonnor/embayes python3 setup.py install --user ## Usage See [examples/cancer.py](./examples/cancer.py) and [embayes.ino](./embayes.ino) ## TODO 0.2 * Make estimator a wrapper around `sklearn.naivebayes.GaussianNB` * Make estimator work in sklearn pipeline * Make `pdf` approximation configurable as parameter 1.0 * Support generating inline C code, not needing model coefficients in RAM * Support de/serializing coefficients at runtime * Support training on microcontroller

نحوه نصب

نصب پکیج whl embayes-0.1.1:

pip install embayes-0.1.1.whl

نصب پکیج tar.gz embayes-0.1.1:

pip install embayes-0.1.1.tar.gz