معرفی شرکت ها

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

توضیحات

A package to simplify Elo calculations

ویژگی	مقدار
سیستم عامل	-
نام فایل	elopy-0.1.3
نام	elopy
نسخه کتابخانه	0.1.3
نگهدارنده	[]
ایمیل نگهدارنده	[]
نویسنده	Matt Barlowe
ایمیل نویسنده	mcbarlowe@gmail.com
آدرس صفحه اصلی	https://github.com/mcbarlowe/elopy
آدرس اینترنتی	https://pypi.org/project/elopy/
مجوز	MIT

# Elopy This is a module to allow you to maintain state for teams as you progress them through games played against opponents. This uses the the constants set out from [538's NBA Elo](https://fivethirtyeight.com/features/how-we-calculate-nba-elo-ratings/). But you could inherit and overload the functions to work for any sport you wanted. To Install: ``` pip install elopy ``` Code Examples: ``` from elopy.elo import Elo team_a = Elo(start_elo=1600, k=20, hca = 100) team_b = Elo(start_elo=1400, k=20, hca = 100) #To get the win probability of team_a beating team_b at home team_a_probs = team_a.win_probs(team_b, is_home=True) #To get the win probability of team_b beating team_a at home team_b_probs = team_b.win_probs(team_a, is_home=True) #If you want to get away probabilities then set is_home to False #To get the point spread of team_a vs. team_b. Positive represents an underdog #negative represents a favorite #at home point_spread_home = team_a.point_spread(team_b, is_home=True) #not at home. Will return a value point_spread_away = team_a.point_spread(team_b, is_home=False) #update elo's after a team has played the other. Let's say team a beat team b #by 15 points as a visitor team_a.play_game(team_b, 15, is_home=False) #This will update both team a and team b's Elo ratings. If you run the same line as above again it will be as if both teams are playing a second game team_a.play_game(team_b, 15, is_home=False) #This means that team a played team b again and beat them by 15 points again as the visitor #Then to get each team's Elo rating just access the elo attribute print(team_a.elo) print(team_b.elo)

زبان مورد نیاز

مقدار	نام
>=3.6,<4.0	Python

نحوه نصب

نصب پکیج whl elopy-0.1.3:

pip install elopy-0.1.3.whl

نصب پکیج tar.gz elopy-0.1.3:

pip install elopy-0.1.3.tar.gz