معرفی شرکت ها

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

توضیحات

Least squares fitting of Ellipses

ویژگی	مقدار
سیستم عامل	-
نام فایل	ellipsefitting-1.0
نام	ellipsefitting
نسخه کتابخانه	1.0
نگهدارنده	[]
ایمیل نگهدارنده	[]
نویسنده	Elias Hohl
ایمیل نویسنده	elias.hohl@ehtec.co
آدرس صفحه اصلی	https://github.com/ehtec/least-squares-ellipse-fitting
آدرس اینترنتی	https://pypi.org/project/ellipsefitting/
مجوز	MIT

[![DOI](https://zenodo.org/badge/DOI/10.5281/zenodo.3723294.svg)](https://doi.org/10.5281/zenodo.3723294) [![bdhammel](https://circleci.com/gh/bdhammel/least-squares-ellipse-fitting.svg?style=shield)](https://app.circleci.com/pipelines/github/bdhammel/least-squares-ellipse-fitting) # Least Squares fitting of ellipses, python routine based on the publication [Halir, R., Flusser, J.: 'Numerically Stable Direct Least Squares Fitting of Ellipses'](./media/WSCG98.pdf) ## Install ```bash pip install lsq-ellipse ``` [https://pypi.org/project/lsq-ellipse/](https://pypi.org/project/lsq-ellipse/) ## Example execution ```python import numpy as np from ellipse import LsqEllipse import matplotlib.pyplot as plt from matplotlib.patches import Ellipse if __name__ == '__main__': # avalible in the `example.py` script in this repo X1, X2 = example.make_test_ellipse() X = np.array(list(zip(X1, X2))) reg = LsqEllipse().fit(X) center, width, height, phi = reg.as_parameters() print(f'center: {center[0]:.3f}, {center[1]:.3f}') print(f'width: {width:.3f}') print(f'height: {height:.3f}') print(f'phi: {phi:.3f}') fig = plt.figure(figsize=(6, 6)) ax = plt.subplot() ax.axis('equal') ax.plot(X1, X2, 'ro', zorder=1) ellipse = Ellipse( xy=center, width=2*width, height=2*height, angle=np.rad2deg(phi), edgecolor='b', fc='None', lw=2, label='Fit', zorder=2 ) ax.add_patch(ellipse) plt.xlabel('$X_1$') plt.ylabel('$X_2$') plt.legend() plt.show() ``` ![ellipse fit](./media/ellipse_fit.png) **Cite this work** ``` @software{ben_hammel_2020_3723294, author = {Ben Hammel and Nick Sullivan-Molina}, title = {bdhammel/least-squares-ellipse-fitting: v2.0.0}, month = mar, year = 2020, publisher = {Zenodo}, version = {v2.0.0}, doi = {10.5281/zenodo.3723294}, url = {https://doi.org/10.5281/zenodo.3723294} } ``` Ben Hammel, & Nick Sullivan-Molina. (2020, March 21). bdhammel/least-squares-ellipse-fitting: v2.0.0 (Version v2.0.0). Zenodo. http://doi.org/10.5281/zenodo.3723294

نحوه نصب

نصب پکیج whl ellipsefitting-1.0:

pip install ellipsefitting-1.0.whl

نصب پکیج tar.gz ellipsefitting-1.0:

pip install ellipsefitting-1.0.tar.gz