معرفی شرکت ها
ellipse-0.6.0
تبلیغات ما
مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.
مشاهده بیشتر
تبلیغات ما
مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.
مشاهده بیشتر
تبلیغات ما
مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.
مشاهده بیشتر
تبلیغات ما
مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.
مشاهده بیشتر
تبلیغات ما
مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.
مشاهده بیشترتوضیحات
A parametrized dataset of pictures of ellipses, for Neural Network experimentation
| ویژگی | مقدار |
|---|---|
| سیستم عامل | - |
| نام فایل | ellipse-0.6.0 |
| نام | ellipse |
| نسخه کتابخانه | 0.6.0 |
| نگهدارنده | [] |
| ایمیل نگهدارنده | [] |
| نویسنده | - |
| ایمیل نویسنده | Yinzhu Jin <yj3cz@virginia.edu>, "Geometric Data Analytics, Inc." <abraham.smith@geomdata.com> |
| آدرس صفحه اصلی | - |
| آدرس اینترنتی | https://pypi.org/project/ellipse/ |
| مجوز | GNU AGPL |
# ellipse
A parametrized dataset of pictures of ellipses, for Neural Network experimentation.
```python
from ellipse import *
import matplotlib.pyplot as plt
%matplotlib inline
```
This example reminds us how the plots are oriented, which is not the usual math way.
```python
A = np.array([[1,2],[3,4]])
print(A)
plt.imshow(A, cmap='Blues')
plt.colorbar()
plt.show()
```
[[1 2]
[3 4]]
# Basic options
Let's see the basic parameters
```python
plt.imshow(get_ellipse())
plt.show()
```
Change the position
```python
plt.imshow(get_ellipse(row=40, col=10))
plt.show()
```
Change the radii
```python
plt.imshow(get_ellipse(a=20, b=5))
plt.show()
```
Change the angle. Note that the image row,col coordinate system is still right-handed, so rotation turns anticlockwise as normal.
```python
plt.imshow(get_ellipse(a=20, b=5, theta=np.pi/12))
plt.show()
```
We can combine all the options
```python
plt.imshow(get_ellipse(row=48, col=16, a=16, b=2, theta=np.pi/6))
plt.show()
```
## Advanced Options
We can adjust the downsampling to make a smoother or coarser edge. The default is 4.
For illustration, here is the edge effect of the downsampling
```python
fig,ax = plt.subplots(1,3, figsize=(6,18),dpi=100)
ax[0].imshow(get_ellipse(a=20, downsample_factor=1))
ax[0].set_title("factor 1")
ax[0].set_aspect(1.0)
ax[1].imshow(get_ellipse(a=20, downsample_factor=10))
ax[1].set_title("factor 10")
ax[1].set_aspect(1.0)
ax[2].imshow(get_ellipse(a=20, downsample_factor=10) - get_ellipse(a=20, downsample_factor=1))
ax[2].set_title("difference")
ax[2].set_aspect(1.0)
fig.tight_layout()
plt.show()
```
The coordinate system wraps around, so the ellipse is really drawn on a torus.
```python
plt.imshow(get_ellipse(img_size=64, row=56, col=16, a=16, b=2, theta=np.pi/6, downsample_factor=4))
plt.show()
```
We can change the canvas size, but note that you will want to adjust the centers and radii, which chosen to reasonable values for a 64x64 canvas
```python
plt.imshow(get_ellipse(img_size=8, row=5, col=3, a=3, b=1, theta=np.pi/6, downsample_factor=1))
plt.show()
```
```python
plt.imshow(get_ellipse(img_size=256, row=160, col=96, a=96, b=32, theta=np.pi/6, downsample_factor=1))
plt.show()
```
Sometimes, we do not want to allow that wrap-around. The `check_bounds` function is used by `allow_wrap=False`.
See the `check_bounds.ipynb` notebook for more use of boundschecking.
```python
check_bounds(img_size=64, row=56, col=16, a=16, b=2, theta=np.pi/6, downsample_factor=4)
```
False
```python
check_bounds(img_size=64, row=47, col=16, a=16, b=2, theta=np.pi/6, downsample_factor=4)
```
True
## Generating Random Examples
We can generate random examples and feed their parameters to `get_ellipse`
```python
p = generate(64, row_range=(0,64), col_range=(0,64), area_range=(8*np.pi,16*np.pi), logar_range=(1,2), theta_range=(0,np.pi))
plt.imshow(get_ellipse(**p))
plt.title(f"bounds? {check_bounds(**p)}")
plt.show()
```
```python
fig,axs = plt.subplots(1,8, figsize=(4*8,4))
for i in range(8):
p = generate(64, row_range=(0,64), col_range=(0,64), area_range=(8*np.pi,16*np.pi), logar_range=(1,2), theta_range=(0,np.pi))
E = get_ellipse(**p, downsample_factor=3)
axs[i].imshow(E)
plt.show()
```
## Pre-defined datasets
Some datasets are particularly useful for our experiements. We have hard-coded their parameterizations.
```python
from ellipse.datasets import torus
X = torus(n=100,return_arrays=True)
fig,ax = plt.subplots(10,10, figsize=(20,20))
for i in range(100):
ax[i//10,i%10].imshow(X[i])
plt.show()
```
```python
import ellipse
```
```python
help(ellipse.get_ellipse)
```
Help on function get_ellipse in module ellipse:
get_ellipse(img_size: int = 64, row: int = 32, col: int = 32, a: float = 16, b: float = 16, theta: float = 0.0, downsample_factor: int = 4, allow_wrap=True)
Make a single ellipse with the given geometry.
NOTE! We use the "upper-left" origin convention, so that plt.imgshow( ) and print( )
give the same orientation of the image/matrix.
:param img_size: Output image resolution. For example, 64 gives a 64x64 image.
:param r: row-position of ellipse center. Relative to upper-left of image.
:param c: col-position of ellipse center. Relative to upper-left of image.
:param a: Length of semi-major axis.
:param b: Length of semi-minor axis.
:param theta: Angle in radians of the semi-major axis versus the row-axis, in range [0,pi]
:param downsample_factor: Oversampling factor for downscaling image. Default=4.
:param allow_wrap: If False, raise an exception if the ellipse wraps around the image.
:return: numpy array of shape (img_size,img_size) suitable for `matplotlib.pyplot.imshow`
```python
```
نیازمندی
| مقدار | نام |
|---|---|
| - | scikit-image |
| - | numpy |
| - | matplotlib |
| - | jupyter |
| - | pytest |
| - | pytest-cov |
| - | pytest-html |
| - | pytest-timeout |
| - | pytest-xdist |
نحوه نصب
نصب پکیج whl ellipse-0.6.0:
pip install ellipse-0.6.0.whl
نصب پکیج tar.gz ellipse-0.6.0:
pip install ellipse-0.6.0.tar.gz