معرفی شرکت ها
elixir-dx-1.0.0
تبلیغات ما
مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.
مشاهده بیشتر
تبلیغات ما
مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.
مشاهده بیشتر
تبلیغات ما
مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.
مشاهده بیشتر
تبلیغات ما
مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.
مشاهده بیشتر
تبلیغات ما
مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.
مشاهده بیشترتوضیحات
Python wrapper for Data Explorer
| ویژگی | مقدار |
|---|---|
| سیستم عامل | - |
| نام فایل | elixir-dx-1.0.0 |
| نام | elixir-dx |
| نسخه کتابخانه | 1.0.0 |
| نگهدارنده | [] |
| ایمیل نگهدارنده | [] |
| نویسنده | - |
| ایمیل نویسنده | ciusji <bqjimaster@gmail.com> |
| آدرس صفحه اصلی | - |
| آدرس اینترنتی | https://pypi.org/project/elixir-dx/ |
| مجوز | - |
<div align="right">
<img src="https://raw.githubusercontent.com/ElixirNote/elixirnote/main/docs/assets/guinsoolab-badge.png" width=60 alt="badge">
</div>
<div align="center">
<img src="https://raw.githubusercontent.com/ElixirNote/elixirnote/main/docs/assets/elixirnote2.svg" width=120 alt="logo" />
<br />
<small>go from data to knowledge</small>
</div>
# ElixirDx
> A collaborative notebook platform that enables teams to use and visualize data, together.
## Requirements
Python 3.8+
## Installation
```shell
pip install dx
```
Then import the package:
```python
import dx
```
## Usage
The `dx` library currently enables DEX media type visualization of pandas `DataFrame` and `Series` objects, as
well as numpy `ndarray` objects. This can be handled in two ways:
- explicit `dx.display()` calls
- setting the `display_mode` to update the IPython display formatter for a session
### With `dx.display()`
`dx.display()` will display a single dataset using the DEX media type. It currently supports:
- pandas `DataFrame` objects
```python
import pandas as pd
import random
df = pd.DataFrame({
'random_ints': [random.randint(0, 100) for _ in range(500)],
'random_floats': [random.random() for _ in range(500)],
})
dx.display(df)
```
- tabular data as `dict` or `list` types
```python
dx.display([
[1, 5, 10, 20, 500],
[1, 2, 3, 4, 5],
[0, 0, 0, 0, 1]
])
```
- `.csv` or `.json` filepaths
```python
df = dx.random_dataframe()
df.to_csv("dx_docs_sample.csv", index=False)
dx.display("dx_docs_sample.csv")
```
### With `dx.set_display_mode()`
Using either `"simple"` or `"enhanced"` display modes will allow `dx` will update the current `IPython` display formatters to allow DEX media type visualization of pandas `DataFrame` objects for an entire notebook / kernel session instead of the default `DataFrame` display output.
<details>
<summary>Details</summary>
This will adjust pandas options to:
- increasing the number of rows displayed to `50000` from pandas default of `60`
- increasing the number of columns displayed to `50` from pandas default of `20`
- enabling `html.table_schema` (`False` by default in pandas)
This will also handle some basic column cleaning and generate a schema for the `DataFrame` using `pandas.io.json.build_table_schema`. Depending on the display mode, the data will be transformed into either a list of dictionaries or list of lists of columnar values.
- `"simple"` - list of dictionaries
- `"enhanced"` - list of lists
</details>
> **NOTE:**
> Unlike `dx.display()`, this **only** affects pandas DataFrames (or any types set in `settings.RENDERABLE_OBJECTS`); it does not affect the display of `.csv`/`.json` file data, or `dict`/`list` outputs
- `dx.set_display_mode("simple")`
```python
import dx
import numpy as np
import pandas as pd
# enable DEX display outputs from now on
dx.set_display_mode("simple")
df = pd.read_csv("dx_docs_sample.csv")
df
```
```python
df2 = pd.DataFrame(
[
[1, 5, 10, 20, 500],
[1, 2, 3, np.nan, 5],
[0, 0, 0, np.nan, 1]
],
columns=['a', 'b', 'c', 'd', 'e']
)
df2
```
If, at any point, you want to go back to the default display formatting (vanilla pandas output), use the `"plain"` display mode. This will revert the IPython display format update to its original state and put the pandas options back to their default values.
- `dx.set_display_mode("plain")`
```python
# revert to original pandas display outputs from now on
dx.set_display_mode("plain")
df = pd.read_csv("dx_docs_sample.csv")
df
```
```python
df2 = pd.DataFrame(
[
[1, 5, 10, 20, 500],
[1, 2, 3, np.nan, 5],
[0, 0, 0, np.nan, 1]
],
columns=['a', 'b', 'c', 'd', 'e']
)
df2
```
### Generating Sample Data
Documentation coming soon!
## Contributing
See [CONTRIBUTING.md](https://github.com/ElixirNote/elixirdx/blob/main/CONTRIBUTING.md).
## Code of Conduct
We follow the ElixirNote [code of conduct](https://github.com/ElixirNote/elixirdx/blob/main/CODE_OF_CONDUCT.md).
## LICENSE
See [LICENSE.md](https://github.com/ElixirNote/elixirdx/blob/main/LICENSE.md).
نیازمندی
| مقدار | نام |
|---|---|
| >=1.3.5 | pandas |
| >=7.31.1 | ipython |
| >=1.9 | pydantic |
| >=22.1.0 | structlog |
| >=0.6.1 | duckdb |
نحوه نصب
نصب پکیج whl elixir-dx-1.0.0:
pip install elixir-dx-1.0.0.whl
نصب پکیج tar.gz elixir-dx-1.0.0:
pip install elixir-dx-1.0.0.tar.gz