معرفی شرکت ها

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

توضیحات

ELIAS experiment library for facilitating machine learning projects

ویژگی	مقدار
سیستم عامل	-
نام فایل	elias-0.2.0
نام	elias
نسخه کتابخانه	0.2.0
نگهدارنده	[]
ایمیل نگهدارنده	[]
نویسنده	Tobias Kirschstein
ایمیل نویسنده	tobias.kirschstein@gmail.com
آدرس صفحه اصلی	https://github.com/tobias-kirschstein/elias
آدرس اینترنتی	https://pypi.org/project/elias/
مجوز	-

# Experiment Library and Setup (ELIAS) ## 1. Main functionalities ### `Config` class Intuitive dataclass extension that addresses issues commonly encountered in research projects. A `Config` has the following features: - Easily **persistable** to a file (JSON or YAML) - Stored configs are **human-readable and editable** - Special support for storing **enums** and **inheritance structures** - **Backward compatibility** to allow loading older persisted configs TODO: Overview image of benefits of using Config over regular dataclass Philosophy for stored config file types: - Everything should be human-readable - JSON for configs that may be viewed often (statistics, preprocessing/training configs, evaluation results) - YAML for configs that have to be edited (run specifications) ### Experiment Workflow Utilities To speed up the experimentation process with utility classes the `elias` library assumes the following workflow: Stage | Input | Output | Utility ---|---|---|--- Data Preprocessing | <ul><li>Processing Configuration</li> <li>Raw Data</li></ul> | <ul><li>Preprocessed Data (.p, .p.gz, .json, .npy, ...)</li> <li>Data Statistics (stats.json)</li> <li>Preprocessing Config (config.json)</li></ul> | DataFolder -> DataManager Training/Fitting | <ul><li>Preprocessed Data</li> <li>Hyperparameters</li></ul> | <ul><li>Model checkpoints</li> <li>Hyperparameter configs</li></ul> | ModelManager -> RunManager Evaluation | <ul><li>Trained model</li><li>Evaluation Config</li></ul> | <ul><li>Evaluation Config</li> <li>Evaluation Results</li></ul> | RunManager -> EvaluationManager Manual Analysis | Any model/data | Plots, statistics, images | AnalysisFolder -> AnalysisManager

نیازمندی

مقدار	نام
>=1.6.0	dacite
>=5.4.1	pyyaml
>=1.20.2	numpy
>=6.18.0	testfixtures
>=3.4.2	matplotlib
>=0.2.1	silberstral

زبان مورد نیاز

مقدار	نام
>=3.6	Python

نحوه نصب

نصب پکیج whl elias-0.2.0:

pip install elias-0.2.0.whl

نصب پکیج tar.gz elias-0.2.0:

pip install elias-0.2.0.tar.gz