معرفی شرکت ها
element-event-0.2.0
تبلیغات ما
مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.
مشاهده بیشتر
تبلیغات ما
مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.
مشاهده بیشتر
تبلیغات ما
مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.
مشاهده بیشتر
تبلیغات ما
مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.
مشاهده بیشتر
تبلیغات ما
مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.
مشاهده بیشترتوضیحات
DataJoint Elements for Trialized Experiments
| ویژگی | مقدار |
|---|---|
| سیستم عامل | - |
| نام فایل | element-event-0.2.0 |
| نام | element-event |
| نسخه کتابخانه | 0.2.0 |
| نگهدارنده | [] |
| ایمیل نگهدارنده | [] |
| نویسنده | DataJoint |
| ایمیل نویسنده | info@datajoint.com |
| آدرس صفحه اصلی | https://github.com/datajoint/element-event |
| آدرس اینترنتی | https://pypi.org/project/element-event/ |
| مجوز | MIT |
# DataJoint Element - Experimental trials
+ `element-event` features a DataJoint pipeline design for event, trial, and block management.
+ `element-event` is not a complete workflow by itself, but rather a modular design of tables and dependencies.
+ `element-event` can be flexibly attached to any DataJoint workflow.
+ See the [Element Event documentation](https://elements.datajoint.org/description/event/) for the background information and development timeline.
+ For more information on the DataJoint Elements project, please visit https://elements.datajoint.org. This work is supported by the National Institutes of Health.
## Element architecture
In diagram below, ***BehaviorRecording*** table starts immediately downstream from
***Session***. Recordings can be segmented into both trials, which are assumed to have
duration, and events, which may be instantaneous. Researchers may find one or both appropriate for their particular paradigm. A set of trials can be further organized into
blocks, representing a larger span of time. We provide an
[example workflow](https://github.com/datajoint/workflow-trial/) with a
[pipeline script](https://github.com/datajoint/workflow-trial/blob/main/workflow_trial/pipeline.py)
that models combining this Element with the corresponding
[Element-Session](https://github.com/datajoint/element-session).
### Trial & Event Schemas
## Installation
+ Install `element-event`
```
pip install element-event
```
+ Upgrade `element-event` previously installed with `pip`
```
pip install --upgrade element-event
```
<!---
+ Install `element-interface`
+ `element-interface` is a dependency of `element-event`, however it is not
contained within `requirements.txt`.
```
pip install "element-interface @ git+https://github.com/datajoint/element-interface"
```
-->
## Usage
### Element activation
To activate the `element-event`, one need to provide:
1. Schema names for the event or trial module
2. Upstream Session table: A set of keys identifying a recording session (see [
Element-Session](https://github.com/datajoint/element-session)).
3. Utility functions. See
[example definitions here](https://github.com/datajoint/workflow-trial/blob/main/workflow_trial/paths.py)
For more detail, check the docstring of the `element-event`:
```python
from element_event import event, trial
help(event.activate)
help(trial.activate)
```
### Element usage
+ See the
[workflow-calcium-imaging](https://github.com/datajoint/workflow-calcium-imaging),
[workflow-array-ephys](https://github.com/datajoint/workflow-array-ephys), and
[workflow-miniscope](https://github.com/datajoint/workflow-miniscope)
repositories for example usages of `element-event`.
## Citation
+ If your work uses DataJoint and DataJoint Elements, please cite the respective Research Resource Identifiers (RRIDs) and manuscripts.
+ DataJoint for Python or MATLAB
+ Yatsenko D, Reimer J, Ecker AS, Walker EY, Sinz F, Berens P, Hoenselaar A, Cotton RJ, Siapas AS, Tolias AS. DataJoint: managing big scientific data using MATLAB or Python. bioRxiv. 2015 Jan 1:031658. doi: https://doi.org/10.1101/031658
+ DataJoint ([RRID:SCR_014543](https://scicrunch.org/resolver/SCR_014543)) - DataJoint for `<Select Python or MATLAB>` (version `<Enter version number>`)
+ DataJoint Elements
+ Yatsenko D, Nguyen T, Shen S, Gunalan K, Turner CA, Guzman R, Sasaki M, Sitonic D, Reimer J, Walker EY, Tolias AS. DataJoint Elements: Data Workflows for Neurophysiology. bioRxiv. 2021 Jan 1. doi: https://doi.org/10.1101/2021.03.30.437358
+ DataJoint Elements ([RRID:SCR_021894](https://scicrunch.org/resolver/SCR_021894)) - Element Event (version `<Enter version number>`)
نیازمندی
| مقدار | نام |
|---|---|
| >=0.13 | datajoint |
نحوه نصب
نصب پکیج whl element-event-0.2.0:
pip install element-event-0.2.0.whl
نصب پکیج tar.gz element-event-0.2.0:
pip install element-event-0.2.0.tar.gz