معرفی شرکت ها

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

توضیحات

A highly configurable toolkit for training 3d/2d CNNs and general Neural Networks

ویژگی	مقدار
سیستم عامل	-
نام فایل	elektronn-1.0.9
نام	elektronn
نسخه کتابخانه	1.0.9
نگهدارنده	[]
ایمیل نگهدارنده	[]
نویسنده	Marius Killinger, Gregor Urban
ایمیل نویسنده	Marius.Killinger@mailbox.org
آدرس صفحه اصلی	http://www.elektronn.org/
آدرس اینترنتی	https://pypi.org/project/elektronn/
مجوز	GPLv3

.. image:: https://badge.fury.io/py/elektronn.svg :target: https://badge.fury.io/py/elektronn .. image:: http://anaconda.org/conda-forge/elektronn/badges/version.svg :target: http://anaconda.org/conda-forge/elektronn ELEKTRONN is a highly configurable toolkit for training 3D/2D CNNs and general Neural Networks. It is written in Python 2 and based on Theano, which allows CUDA-enabled GPUs to significantly accelerate the pipeline. The package includes a sophisticated training pipeline designed for classification/localisation tasks on 3D/2D images. Additionally, the toolkit offers training routines for tasks on non-image data. ELEKTRONN was created by Marius Killinger and Gregor Urban at the Max Planck Institute For Medical Research to solve connectomics tasks. .. image:: http://elektronn.org/downloads/combined_title.jpg :width: 1000px :alt: Logo+Example :target: http://elektronn.org/ Membrane and mitochondria probability maps. Predicted with a CNN with recursive training. Data: zebra finch area X dataset j0126 by Jörgen Kornfeld. Learn More: ----------- `Website <http://www.elektronn.org>`_ `Installation instructions <http://elektronn.org/documentation/Installation.html>`_ `Documentation <http://www.elektronn.org/documentation/>`_ `Source code <https://github.com/ELEKTRONN/ELEKTRONN>`_ Toy Example ----------- :: $ elektronn-train MNIST_CNN_warp_config.py This will download the MNIST data set and run a training defined in an example config file. The plots are saved to ``~/CNN_Training/2D/MNIST_example_warp``. File structure -------------- :: ELEKTRONN ├── doc # Documentation source files ├── elektronn │ ├── examples # Example scripts and config files │ ├── net # Neural network library code │ ├── scripts # Training script and profiling script │ ├── training # Training library code │ └── ... ├── LICENSE.rst ├── README.rst └── ...

نحوه نصب

نصب پکیج whl elektronn-1.0.9:

pip install elektronn-1.0.9.whl

نصب پکیج tar.gz elektronn-1.0.9:

pip install elektronn-1.0.9.tar.gz