معرفی شرکت ها

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

توضیحات

A simple resume parser used for extracting information from resumes

ویژگی	مقدار
سیستم عامل	-
نام فایل	electivegroup-1.0.63
نام	electivegroup
نسخه کتابخانه	1.0.63
نگهدارنده	[]
ایمیل نگهدارنده	[]
نویسنده	Chris Dixon
ایمیل نویسنده	chris@recii.io
آدرس صفحه اصلی	https://github.com/electivetechnology/cv-parser-python
آدرس اینترنتی	https://pypi.org/project/electivegroup/
مجوز	GPL-3.0

pyresparser =========== :: A simple resume parser used for extracting information from resumes Forked from Omkar Pathak (https://github.com/OmkarPathak/pyresparser) Customised by [Chris Dixon](https://github.com/chris-wm) Features ======== - Extract name - Extract email - Extract mobile numbers - Extract skills - Extract total experience - Extract college name - Extract degree - Extract designation - Extract company names Installation ============ - You can install this package using .. code:: bash pip install pyresparser - For NLP operations we use spacy and nltk. Install them using below commands: .. code:: bash # spaCy python -m spacy download en_core_web_sm # nltk python -m nltk.downloader words Documentation ============= Official documentation is available at: https://www.omkarpathak.in/pyresparser/ Supported File Formats ====================== - PDF and DOCx files are supported on all Operating Systems - If you want to extract DOC files you can install `textract <https://textract.readthedocs.io/en/stable/installation.html>`__ for your OS (Linux, MacOS) - Note: You just have to install textract (and nothing else) and doc files will get parsed easily Usage ===== - Import it in your Python project .. code:: python from pyresparser import ResumeParser data = ResumeParser('/path/to/resume/file').get_extracted_data() CLI === For running the resume extractor you can also use the ``cli`` provided .. code:: bash usage: pyresparser [-h] [-f FILE] [-d DIRECTORY] [-r REMOTEFILE] [-re CUSTOM_REGEX] [-sf SKILLSFILE] [-e EXPORT_FORMAT] optional arguments: -h, --help show this help message and exit -f FILE, --file FILE resume file to be extracted -d DIRECTORY, --directory DIRECTORY directory containing all the resumes to be extracted -r REMOTEFILE, --remotefile REMOTEFILE remote path for resume file to be extracted -re CUSTOM_REGEX, --custom-regex CUSTOM_REGEX custom regex for parsing mobile numbers -sf SKILLSFILE, --skillsfile SKILLSFILE custom skills CSV file against which skills are searched for -e EXPORT_FORMAT, --export-format EXPORT_FORMAT the information export format (json) Notes: ====== - If you are running the app on windows, then you can only extract .docs and .pdf files Result ====== The module would return a list of dictionary objects with result as follows: :: [ { 'college_name': ['Marathwada Mitra Mandal’s College of Engineering'], 'company_names': None, 'degree': ['B.E. IN COMPUTER ENGINEERING'], 'designation': ['Manager', 'TECHNICAL CONTENT WRITER', 'DATA ENGINEER'], 'email': 'omkarpathak27@gmail.com', 'mobile_number': '8087996634', 'name': 'Omkar Pathak', 'no_of_pages': 3, 'skills': ['Operating systems', 'Linux', 'Github', 'Testing', 'Content', 'Automation', 'Python', 'Css', 'Website', 'Django', 'Opencv', 'Programming', 'C', ...], 'total_experience': 1.83 } ]

نیازمندی

مقدار	نام
>=19.1.0	attrs
>=0.2.4	blis
>=2019.6.16	certifi
>=3.0.4	chardet
>=2.0.2	cymem
>=0.7	docx2txt
>=2.8	idna
>=3.0.1	jsonschema
>=3.4.3	nltk
>=1.16.4	numpy
>=0.24.2	pandas
>=20181108	pdfminer.six
>=2.0.1	preshed
>=3.8.2	pycryptodome
>=0.15.2	pyrsistent
>=2.8.0	python-dateutil
>=2019.1	pytz
>=2.22.0	requests
>=1.12.0	six
>=2.1.0	sortedcontainers
>=2.1.4	spacy
>=0.0.7	srsly
>=7.0.4	thinc
>=4.32.2	tqdm
>=1.25.3	urllib3
>=0.2.2	wasabi

نحوه نصب

نصب پکیج whl electivegroup-1.0.63:

pip install electivegroup-1.0.63.whl

نصب پکیج tar.gz electivegroup-1.0.63:

pip install electivegroup-1.0.63.tar.gz