معرفی شرکت ها

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

توضیحات

Extract data from a bunch of files and load into a table

ویژگی	مقدار
سیستم عامل	-
نام فایل	elbow-0.1.0a1
نام	elbow
نسخه کتابخانه	0.1.0a1
نگهدارنده	[]
ایمیل نگهدارنده	[]
نویسنده	-
ایمیل نویسنده	Connor Lane <connor.lane858@gmail.com>
آدرس صفحه اصلی	-
آدرس اینترنتی	https://pypi.org/project/elbow/
مجوز	MIT License

# Elbow Elbow is a library for extracting data from a bunch of files and loading into a table (and that's it). ## Examples ```python import json from elbow import load_table, load_parquet # Extract records from JSON-lines def extract(path): with open(path) as f: for line in f: record = json.loads(line) yield record # Load as a pandas dataframe df = load_table( pattern="**/*.json", extract=extract, ) # Load as a parquet dataset (in parallel) dset = load_parquet( pattern="**/*.json", extract=extract, where="dset.parquet", workers=8, ) ``` ## Installation A pre-release version can be installed with ``` pip install elbow ``` ## Other (better) projects - [AirByte](https://github.com/airbytehq/airbyte) - [Meltano](https://github.com/meltano/meltano) - [Singer](https://github.com/singer-io/getting-started) - [Mage](https://github.com/mage-ai/mage-ai) - [Orchest](https://github.com/orchest/orchest) - [Streamz](https://github.com/python-streamz/streamz)

نیازمندی

مقدار	نام
-	typing-extensions
-	numpy
-	pandas
-	pyarrow
==23.3.0	black
==5.0.4	flake8
==5.11.5	isort
==1.2.0	mypy
-	pre-commit
>=2.5.0	pylint
-	setuptools-scm
-	pytest
-	pytest-cov

زبان مورد نیاز

مقدار	نام
>=3.7	Python

نحوه نصب

نصب پکیج whl elbow-0.1.0a1:

pip install elbow-0.1.0a1.whl

نصب پکیج tar.gz elbow-0.1.0a1:

pip install elbow-0.1.0a1.tar.gz