معرفی شرکت ها

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

توضیحات

A lightweight data-augmentation library for machine learning

ویژگی	مقدار
سیستم عامل	-
نام فایل	elaugment-0.1.0
نام	elaugment
نسخه کتابخانه	0.1.0
نگهدارنده	[]
ایمیل نگهدارنده	[]
نویسنده	Tim Joseph
ایمیل نویسنده	-
آدرس صفحه اصلی	https://github.com/Mctigger/elaugment
آدرس اینترنتی	https://pypi.org/project/elaugment/
مجوز	MIT

# elaugment elaugment is a Python package for reproducable data-augmentations. In difference to most other libraries random parameters for transformations are drawn seperate from the transformations. This makes it very easy apply the same transformations to several images. An example where this behaviour is useful is semantic segmentation, when you need to modify the input and the mask in the same way. This library is currently in it's early stages so interfaces may break and some operations are slow. ## Installation 1. Clone this repository 2. Run ``` pip install elaugment ``` ## Examples & Usage See `/examples` for an comprehensive overview. ## Contribute Transformations are easy to integrate into elaugment, so just create pull-requests when you feel like it!

نیازمندی

مقدار	نام
-	numpy
-	scikit-image
-	scipy

زبان مورد نیاز

مقدار	نام
>=3.6	Python

نحوه نصب

نصب پکیج whl elaugment-0.1.0:

pip install elaugment-0.1.0.whl

نصب پکیج tar.gz elaugment-0.1.0:

pip install elaugment-0.1.0.tar.gz