معرفی شرکت ها

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

توضیحات

An elasticsearch2 compatible backend for Haystack

ویژگی	مقدار
سیستم عامل	-
نام فایل	elasticsearch2-haystack-0.1
نام	elasticsearch2-haystack
نسخه کتابخانه	0.1
نگهدارنده	[]
ایمیل نگهدارنده	[]
نویسنده	Nick Sarbicki
ایمیل نویسنده	nick.a.sarbicki@gmail.com
آدرس صفحه اصلی	http://github.com/ndevox/elasticsearch2-haystack
آدرس اینترنتی	https://pypi.org/project/elasticsearch2-haystack/
مجوز	GPL2

=================================== Elasticsearch 2 Engine for Haystack =================================== :author: Nick Sarbicki :date: 2016/12/05 .. image:: https://travis-ci.org/NDevox/elasticsearch2-haystack.svg?branch=master :target: https://travis-ci.org/NDevox/elasticsearch2-haystack This is a fairly hacked together Elasticsearch backend for haystack which supports all versions of Elasticsearch up to 2.4. This is strongly based on the original haystack Elasticsearch backend and essentially just patches breaking changes from Elasticsearch 2 to replicate the functionality from Elasticsearch 1. Requirements ============ The requirements of this project largely match those of Haystack (except you can use Elasticsearch 2). You can find these here: http://django-haystack.readthedocs.io/en/latest/#requirements Otherwise it will require the appropriate elasticsearch-py installation. In this case the major version must match the version of elasticsearch you are using. In general the project supports Python 2.7 and 3.4+. Installation ============ To run this engine in haystack you need to set your connections settings with the ``ENGINE`` variable as so: .. code-block:: python HAYSTACK_CONNECTIONS = { 'default': { 'ENGINE': 'elasticsearch2_backend.ElasticsearchSearchEngine', 'URL': 'http://127.0.0.1:9200/', 'INDEX_NAME': 'haystack', }, } =========== Development =========== The tests from haystack for the elasticsearch engine have been ported over. To run these make sure you have nose installed (see the ``test-requirements.txt`` file) and then run ``nosetests -v --with-coverage --cover-package=elasticsearch2_backend``.

نیازمندی

مقدار	نام
>=2	django-haystack
<5	elasticsearch

نحوه نصب

نصب پکیج whl elasticsearch2-haystack-0.1:

pip install elasticsearch2-haystack-0.1.whl

نصب پکیج tar.gz elasticsearch2-haystack-0.1:

pip install elasticsearch2-haystack-0.1.tar.gz