معرفی شرکت ها


elasticsearch-service-0.23


Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

توضیحات

easy access to elastic based on elasticsearch-dsl
ویژگی مقدار
سیستم عامل -
نام فایل elasticsearch-service-0.23
نام elasticsearch-service
نسخه کتابخانه 0.23
نگهدارنده []
ایمیل نگهدارنده []
نویسنده The data handyman team
ایمیل نویسنده chevrierbertrand@yahoo.fr
آدرس صفحه اصلی https://github.com/bertrandchevrier/elasticsearch-service.git
آدرس اینترنتی https://pypi.org/project/elasticsearch-service/
مجوز MIT
ElasticSearchService --------------------- **First install with pip** `pip install elasticsearch-service` To use , simply do:: from elasticsearch_service import ElasticsearchService Configure your elk Service with your parameters ################################################### With no authentification define your host(default='localhost' and port (default=9200):: elk_service=ElasticsearchService() # default localhost and port 9200 OR (ONLY FOR URL DIFFERENT Of localhost AND PORT IS NOT 9200 elk_service=ElasticsearchService('myurl',9201) With HTTP basic authentification host, port and additional informations:: elk_service=ElasticsearchService('localhost',9200,scheme = 'http',http_auth_username = 'myuser',http_auth_password='mypassword') To import objects in ELK use : ############################## elk_service.import_documents(<index_elk>,<list_of_dict>) where <index_elk> is a string like 'myelk-index' where <list_of_dict> is a list of dict like [{'id':'id1','field1':'value1,'field1','field2':'value2'},{'id':'id2','field1':'value3,'field2','field2':'value4'}]:: list_of_values=[{'_id':'myid1','field1':'value1','field2':'value2','date':'2016-07-15T15:29:50+02:00'},{'_id':'myid2','field1':'value33','field2':'value4','date':'2016-07-15T15:29:50+02:00'}] elk_service.import_documents('myelk-index',list_of_values) To search Objects in ELK use : ############################## elk_service.get_documents(<index>,<parameter>) where <index> is a string like 'myelk-index' where <parameter> are : To Specify a dateField use timefield='my_date_field' If so, you must specified a start date GREATER OR EQUAL startdate='2020-04-01' And a end date LESS than (and not EQUAL) enddate='2020-04-02' To Specify your query in a dict format use filters={'field1':['value1','valuer2'],'field2:[value]} To specify your query you MUST NOT in a dict format use exclude={'field1':['value1','valuer2']} To specify query with wildcard use {'field1.keyword': 'value*'} To get only somme fields use : field_to_include={'include':['field1','field2']} examples :: hits=elk_service.get_documents('myelk-index') hits=elk_service.get_documents('myelk-index',timefield='date',startdate='2020-04-01',enddate='2020-04-02') hits=elk_service.get_documents('myelk-index',filters={'field1':['value1','value3'],'field2':['value4']}) hits=elk_service.get_documents('myelk-index',filters={'field1':['value1','value3']},wildcard={'field1.keyword':'value3*'}) examples to get values from search (to have hits):: for hit in hits: # if you want to access to your value in dict format values_in_dictformat=hit.to_dict() # OR # if you want to access to a specific value field1=hit.field1 TO Export a document in json(default) or csv file use : ####################################################### export_documents(<INDEX>,<FILENAME>,<FORMAT>,<PARAMETER>) where <INDEX> is the index to export (strings) where <FILENAME> is the file name (string) where <FORMAT> can be json (default) ou csv where <PARAMETER> is the same than method getDocument() see previous7 example:: elk_service.export_documents('myelk-index','elkdata.json') elk_service.export_documents('myelk-index','elkdata.csv',format='csv') TO Import a json or csv file use : ################################## import_documents_from_file(<INDEX>,<FILENAME>) Note that : for csv file : default delimiter is ; for json file: must be list of value like [{"id": "id1"},{"id": "id2"}] <br/> where <INDEX> is the index to export (strings) where <FILENAME> is the file name (string) : can where <FORMAT> is the type of file : json (default) or csv example:: elk_service.import_documents_from_file('myelk-index1','elkdata.json') elk_service.import_documents_from_file('myelk-index2','elkdata.csv') # if delimiter is ; elk_service.import_documents_from_file('myelk-index3','elkdata.csv',delimiter=',') # if delimiter is ,


نیازمندی

مقدار نام
- elasticsearch
- elasticsearch-dsl
- pandas


زبان مورد نیاز

مقدار نام
>=3.6 Python


نحوه نصب


نصب پکیج whl elasticsearch-service-0.23:

    pip install elasticsearch-service-0.23.whl


نصب پکیج tar.gz elasticsearch-service-0.23:

    pip install elasticsearch-service-0.23.tar.gz