معرفی شرکت ها


elastic_funnel-0.1.6


Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

توضیحات

Analysis tool for funnel visualization with log from Elasticsearch
ویژگی مقدار
سیستم عامل -
نام فایل elastic_funnel-0.1.6
نام elastic_funnel
نسخه کتابخانه 0.1.6
نگهدارنده []
ایمیل نگهدارنده []
نویسنده yuecen
ایمیل نویسنده yuecendev+pypi@gmail.com
آدرس صفحه اصلی https://github.com/yuecen/elastic_funnel
آدرس اینترنتی https://pypi.org/project/elastic_funnel/
مجوز MIT
## Elastic Funnel [![Build Status](https://travis-ci.org/yuecen/elastic_funnel.svg?branch=master)](https://travis-ci.org/yuecen/elastic_funnel) This is an analysis tool for funnel visualization with log from Elasticsearch. Even though we have [Kibana] can display log very well, it can't fit our goal that to analyze series log with context. ### Prerequisites In order to run elastic_funnel, some works have to prepare. * You have to run your Elasticsearch first * Set the essential config file with your Elasticsearch environment ### Install [Pandas] is one of core requirements and it could take a few minutes to complete. ``` pip install elastic_funnel ``` #### Add Essential Config File Add the argument file ```~/.elastic_funnel``` to your home path, with ``` [elastic] host = 127.0.0.1 port = 9200 index = user-behavior-* query = action:state_change AND sessionid:* [fields] timestamp = @timestamp stage = state identity = sessionid ``` #### Run for a Funnel ``` elastic_funnel --stages landingpage login searchpage --start 2016-03-25T00:00:00 ``` You could get a visualization with ASCII characters looks like follows, the percentage means trend from one stage to the next one. ``` Funnel: landingpage --> login --> searchpage ############################################################################### ██████████████████████████████████████████████████ 27 100.0% landingpage ██████████████ 8 29.6% login █ 1 12.5% searchpage ``` #### Arguments ``` usage: elastic_funnel [-h] [--host HOST] [--port PORT] [--index INDEX] --stages STAGES [STAGES ...] [--start START] [--end END] [--add_query ADD_QUERY] optional arguments: -h, --help show this help message and exit --host HOST Host of Elasticsearch --port PORT Port of Elasticsearch --index INDEX Index name of Elasticsearch, e.g., user-behavior-log-* --stages STAGES [STAGES ...] Set a path of stages , e.g., index explore user explore --start START Start time of log, e.g., 2016-03-24T00:00:00 --end END End time of log, e.g., 2016-03-28T00:00:00 --add_query ADD_QUERY Additional query using syntax of Lucene, https://lucen e.apache.org/core/2_9_4/queryparsersyntax.html. You can narrow you search target by syntax, e.g., country:US ``` ### Quick Start with Docker ``` docker pull yuecen/elastic_funnel ``` ``` docker run -it --rm -v ~/.elastic_funnel:/root/.elastic_funnel:ro yuecen/elastic_funnel elastic_funnel --stages landingpage login searchpage ``` ### Quick Start with Gunicorn and cRUL ( *DEVELOPING...* ) [Kibana]:https://www.elastic.co/products/kibana [Pandas]:http://pandas.pydata.org/


نحوه نصب


نصب پکیج whl elastic_funnel-0.1.6:

    pip install elastic_funnel-0.1.6.whl


نصب پکیج tar.gz elastic_funnel-0.1.6:

    pip install elastic_funnel-0.1.6.tar.gz