معرفی شرکت ها

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

توضیحات

Useful commands for Elasticsearch

ویژگی	مقدار
سیستم عامل	-
نام فایل	elastic-companion-5.1.0
نام	elastic-companion
نسخه کتابخانه	5.1.0
نگهدارنده	[]
ایمیل نگهدارنده	[]
نویسنده	Conversio
ایمیل نویسنده	dev@conversio.com
آدرس صفحه اصلی	https://github.com/getconversio/elastic-companion
آدرس اینترنتی	https://pypi.org/project/elastic-companion/
مجوز	MIT

elastic-companion ================= A command-line tool and API for various Elasticsearch operations. .. image:: https://travis-ci.org/getconversio/elastic-companion.svg?branch=master :target: https://travis-ci.org/getconversio/elastic-companion Install ------- pip install elastic-companion **Note**: The 1.X versions of elastic-companion support Elasticsearch 1.X and the 5.X versions support Elasticsearch 5.X. This is similar to the versioning of the official library Commands -------- To see the list of commands, use the ``-h`` or ``--help`` flag. Each command has a corresponding Python module that can be imported and used as an API rather than from the command-line. ### `setup` The `setup` command will load all indexes, mappings, templates and scripts from the data directory, and send them to ES. #### `/scripts` The scripts folder should have `.json` files which act as script descriptors. Each file should have the content: ```json { "id": "SCRIPT_ID", "lang": "SCRIPT_LANG", "body": "SCRIPT_BODY", "path": "SCRIPT_BODY_FILE_PATH" } ``` While `id` and `lang` are required and should match the requirements of ES. These will determine how each script is stored. The values `body` and `path`, however, are mutually exclusive and only one is required. You can specify the script's body directly inline under `body`, or point to a file using `path`. Developing ---------- If you are using Docker and Docker Compose, then you don't need to fiddle with python and pip manually. Otherwise, see below. Download Python 3, then:: $ pyvenv-3.X venv $ source venv/bin/activate $ pip3 install -r requirements.txt $ ./cli.py -h On Ubuntu, there's a bit of an issue with ``pip3`` and the above might not work. Then:: $ pyvenv-3.X venv --without-pip $ source venv/bin/activate $ cd venv $ wget https://bootstrap.pypa.io/get-pip.py $ python3 get-pip.py $ cd .. $ pip3 install -r requirements.txt $ ./cli.py -h Testing ------- Use ``nose``:: $ nosetests or:: $ docker-compose run --rm companion nosetests Deploying --------- You need access to the pypi repository first, then it's just a matter of:: $ python setup.py sdist bdist_wheel $ twine upload dist/*

نیازمندی

مقدار	نام
==1.4.0	boto3
>=2016.8.31	certifi
>=5.0.0,<6.0.0	elasticsearch
==2.5.3	python-dateutil
xtr	coverage;
xtr	nose;
xtr	twine;
xtr	wheel;

نحوه نصب

نصب پکیج whl elastic-companion-5.1.0:

pip install elastic-companion-5.1.0.whl

نصب پکیج tar.gz elastic-companion-5.1.0:

pip install elastic-companion-5.1.0.tar.gz