معرفی شرکت ها

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

توضیحات

This module provides complement functions for lib NetworkX

ویژگی	مقدار
سیستم عامل	-
نام فایل	ekiNx-0.0.4
نام	ekiNx
نسخه کتابخانه	0.0.4
نگهدارنده	[]
ایمیل نگهدارنده	[]
نویسنده	Charles-Abner DADI @Ekimetrics
ایمیل نویسنده	charles-abner.dadi@ekimetrics.com
آدرس صفحه اصلی	https://github.com/charlesDADI/ekiNx
آدرس اینترنتی	https://pypi.org/project/ekiNx/
مجوز	WTFPL

##EkiNetworkX - Custom functions to compute networkX graph ======================================================== ### INSTALL Install with pip: pip install ekiNx Example of usage: >>> from ekiNx import core >>> core.proclamer() ======================================================== ### This module provides complement functions for lib NetworkX _Function to compute bipartite graph and project to one set of nodes_ #### __FromDataFrame__ : * _INPUT:_ * data is a pandas dataframe * u is the name of column for node 'projected' * v is the name of column for node to project * w is the name of column for weight * alpha is a threshold to map or not a edge * _OUTPUT:_ * compute numpy array (dim 2 N) * U: are nodes projected * V: are node to project * E: edges with weight attributes if weight columns filled #### __mapBipartite__ : - create biGraph and map nodes/edges * _INPUT:_ * U nodes 'projected' * V nodes to project * E: edges with weight attributes if weight columns filled * _OUTPUT:_ * g: networkX biGraph #### __projectGraph__ : - create biGraph and map nodes/edges * _INPUT:_ * U biGraph a bigraph networkX object * V is the set on * weight_function to compute edges weight ( for instance jaccard) * _OUTPUT:_ * g: networkX object representing a undirected graph #### __graphFromPandasAdjancyMatrix__ : - map nodes and edges from adjancy matrix: * _INPUT:_ * data is a pandas object representing an adjacency matrix * _OUTPUT:_ * g: anetworkX object representing a undirected graph each node contain is label with column label ======================================================== Ce code est sous licence WTFPL.

نحوه نصب

نصب پکیج whl ekiNx-0.0.4:

pip install ekiNx-0.0.4.whl

نصب پکیج tar.gz ekiNx-0.0.4:

pip install ekiNx-0.0.4.tar.gz