معرفی شرکت ها

eincheck-0.1.3

Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
0.1.3
0.1.2
0.1.1
0.1.0
0.1.3
0.1.2
0.1.1
0.1.0

توضیحات

Tensor shape checks inspired by einstein notation
ویژگی مقدار
سیستم عامل -
نام فایل eincheck-0.1.3
نام eincheck
نسخه کتابخانه 0.1.3
نگهدارنده []
ایمیل نگهدارنده []
نویسنده Ethan Pronovost
ایمیل نویسنده epronovo1@gmail.com
آدرس صفحه اصلی https://github.com/EPronovost/eincheck
آدرس اینترنتی https://pypi.org/project/eincheck/
مجوز MIT
# eincheck [![CI](https://github.com/epronovost/eincheck/actions/workflows/pr.yaml/badge.svg)](https://github.com/epronovost/eincheck/actions/workflows/pr.yaml) [![Documentation Status](https://readthedocs.org/projects/eincheck/badge/?version=main)](https://eincheck.readthedocs.io/en/main/?badge=main) [![PyPI version](https://badge.fury.io/py/eincheck.svg)](https://badge.fury.io/py/eincheck) Tensor shape checks inspired by einstein notation ## Overview This library has three main functions: * `check_shapes` takes tuples of `(Tensor, shape)` and checks that all the Tensors match the shapes ``` check_shapes((x, "i 3"), (y, "i 3")) ``` * `check_func` is a function decorator to check the input and output shapes of a function ``` @check_func("*i x, *i y -> *i (x + y)") def concat(a, b): return np.concatenate([a, b], -1) ``` * `check_data` is a class decorator to check the fields of a data class ``` @check_data(start="i 2", end="i 2") class LineSegment2D(NamedTuple): start: torch.Tensor end: torch.Tensor ``` For more info, [read the docs!](https://eincheck.readthedocs.io/en/main)


نیازمندی

مقدار نام
>=1.1,<1.2 lark


زبان مورد نیاز

مقدار نام
>=3.8.1,<4 Python


نحوه نصب


نصب پکیج whl eincheck-0.1.3:

    pip install eincheck-0.1.3.whl


نصب پکیج tar.gz eincheck-0.1.3:

    pip install eincheck-0.1.3.tar.gz