معرفی شرکت ها


eiffel2-0.0.4


Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

توضیحات

Neural Network visualization tool
ویژگی مقدار
سیستم عامل -
نام فایل eiffel2-0.0.4
نام eiffel2
نسخه کتابخانه 0.0.4
نگهدارنده []
ایمیل نگهدارنده []
نویسنده Eduardo Alejandro Lozano Garcia
ایمیل نویسنده sagrario3098@gmail.com
آدرس صفحه اصلی https://github.com/Ale9806/Eiffel2
آدرس اینترنتی https://pypi.org/project/eiffel2/
مجوز -
# Eiffel2 > current version: 0.0.3 <br /> Next release: 19/11/2020 Neural Network architecture Visualization tool : [Github](https://github.com/Ale9806/Eiffel2) ## You can use eiffel2, which you can install using pip: ```python python -m pip install eiffel2 ``` to update eiffel: ```python python -m pip install eiffel2 --upgrade ``` Just import builder from eiffel and provide a list of neurons per layer in your network as an input. ## Example: ```python from eiffel2 import builder builder([1, 10, 10, 5, 5, 2, 1]) # or the following if you want to have a dark theme builder([1, 10, 10, 5, 5, 2, 1], bmode="night") ``` **output:** (normal mode) <a href="url"><img src="https://github.com/Ale9806/Eiffel2/blob/master/eiffel2.PNG" align="left" width="300" > </a> <br />&nbsp;<br /> <br />&nbsp;<br /> <br />&nbsp;<br /> **output:** (with bmode="night') <a href="url"><img src="https://github.com/Ale9806/Eiffel2/blob/master/eiffel.PNG" align="left" width="300" > </a> <br />&nbsp;<br /> <br />&nbsp;<br /> <br />&nbsp;<br /> <br />&nbsp;<br /> # COLORS: You can add colors to your network with the net_colors variable in **builder()** , keep in mind that for a n layer network you must select n-1 colors Eiffel2 is compatible with vanila python colors ("red","blue") and Hex colors [Online Color tool](https://www.w3schools.com/colors/colors_picker.asp) ## EXAMPLE ```python from eiffel2 import builder builder([1,6,6,5,2],net_colors=["#581845","#900C3F","red","#FF5733"]) ``` **output:** <a href="url"><img src="https://github.com/Ale9806/Eiffel2/blob/master/color.PNG" align="left" width="300" > </a>


زبان مورد نیاز

مقدار نام
>=3.6 Python


نحوه نصب


نصب پکیج whl eiffel2-0.0.4:

    pip install eiffel2-0.0.4.whl


نصب پکیج tar.gz eiffel2-0.0.4:

    pip install eiffel2-0.0.4.tar.gz