معرفی شرکت ها

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

توضیحات

A library for EHR related functions.

ویژگی	مقدار
سیستم عامل	-
نام فایل	ehr-functions-0.2.3
نام	ehr-functions
نسخه کتابخانه	0.2.3
نگهدارنده	[]
ایمیل نگهدارنده	[]
نویسنده	Filip Dabek
ایمیل نویسنده	-
آدرس صفحه اصلی	https://github.com/fdabek1/ehr-functions
آدرس اینترنتی	https://pypi.org/project/ehr-functions/
مجوز	MIT

# EHR-Functions ## What is this? A library containing useful EHR related functions for use within Python data analysis, especially within Jupyter notebooks. When utilizing Jupyter notebooks for processing data and training models I found myself copying the same code between notebooks. This code consisted of steps to split my data, create a model, compute some metrics, etc.; and thus the notebooks became very long with little focus on the actual analysis. Therefore, this set of functions were created to allow for a focus on analysis and to abstract away the process of cleaning data and running models. ## Installation > pip install ehr-functions ## Documentation The documentation can be found at: https://fdabek1.github.io/ehr-functions/ ## Example ```python from ehr_functions.features import demographics import pandas as pd df = pd.DataFrame({ 'PatientID': [1, 2, 3, 4], 'PatientAge': [21, 35, 27, 24], 'PatientGender': ['M', 'F', 'M', 'F'], 'PatientCategory': ['A', 'B', 'C', 'A'], }) dems = demographics.get_features(df) print(dems.head()) ``` | PatientID | PatientAge | PatientGender | PatientCategory_A | PatientCategory_B | PatientCategory_C | |:---------:|:----------:|:-------------:|:-----------------:|:-----------------:|:-----------------:| | 1 | 21 | 1 | 1 | 0 | 0 | | 2 | 35 | 0 | 0 | 1 | 0 | | 3 | 27 | 1 | 0 | 0 | 1 | | 4 | 24 | 0 | 1 | 0 | 0 |

نحوه نصب

نصب پکیج whl ehr-functions-0.2.3:

pip install ehr-functions-0.2.3.whl

نصب پکیج tar.gz ehr-functions-0.2.3:

pip install ehr-functions-0.2.3.tar.gz