معرفی شرکت ها

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

توضیحات

Reading and writing Ensemble Forecast Time Series in netCDF files.

ویژگی	مقدار
سیستم عامل	-
نام فایل	efts-io-0.2
نام	efts-io
نسخه کتابخانه	0.2
نگهدارنده	[]
ایمیل نگهدارنده	[]
نویسنده	Jean-Michel Perraud
ایمیل نویسنده	per202@csiro.au
آدرس صفحه اصلی	https://github.com/csiro-hydroinformatics/efts-python
آدرس اینترنتی	https://pypi.org/project/efts-io/
مجوز	-

# efts_io documentation [![license](https://img.shields.io/badge/license-MIT-blue.svg)](https://github.com/csiro-hydroinformatics/efts-python/blob/master/LICENSE.txt) ![status](https://img.shields.io/badge/status-alpha-orange.svg)   Plain text files are not well suited to storing the large volumes of data generated for and by ensemble streamflow forecasts with numerical weather prediction models. netCDF is a binary file format developed primarily for climate, ocean and meteorological data. netCDF has traditionally been used to store time slices of gridded data, rather than complete time series of point data. **efts** is for handling the latter. **efts** is designed to handle netCDF data following the [NetCDF for Water Forecasting Conventions v2.0](https://github.com/csiro-hydroinformatics/efts/blob/master/docs/netcdf_for_water_forecasting.md) ## License MIT (see [License.txt](https://github.com/csiro-hydroinformatics/efts-python/blob/master/LICENSE.txt)) ## Source code The code repository is on [GitHub](https://github.com/csiro-hydroinformatics/efts-python). ## Installation ```sh pip install efts_io ``` From source: ```sh pip install -r requirements.txt python setup.py install ``` ## Sample use Placeholder

نیازمندی

مقدار	نام
-	pandas
-	numpy
-	cftime
-	xarray

نحوه نصب

نصب پکیج whl efts-io-0.2:

pip install efts-io-0.2.whl

نصب پکیج tar.gz efts-io-0.2:

pip install efts-io-0.2.tar.gz