معرفی شرکت ها


eflowcalc-0.1.0


Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

توضیحات

EFlowCalc: A Calculator of Streamflow Characteristics in Python
ویژگی مقدار
سیستم عامل -
نام فایل eflowcalc-0.1.0
نام eflowcalc
نسخه کتابخانه 0.1.0
نگهدارنده []
ایمیل نگهدارنده []
نویسنده Thibault Hallouin
ایمیل نویسنده thibault.hallouin@ucdconnect.ie
آدرس صفحه اصلی -
آدرس اینترنتی https://pypi.org/project/eflowcalc/
مجوز GPLv3
A streamflow characteristics calculator in Python ------------------------------------------------- .. image:: https://img.shields.io/pypi/v/eflowcalc?color=blue :target: https://pypi.python.org/pypi/eflowcalc :alt: PyPI Version .. image:: https://zenodo.org/badge/153001813.svg :target: https://zenodo.org/badge/latestdoi/153001813 :alt: DOI .. image:: https://img.shields.io/badge/License-GPL%20v3-blue.svg :target: https://www.gnu.org/licenses/gpl-3.0 :alt: License: GPL v3 .. image:: https://img.shields.io/github/workflow/status/ThibHlln/eflowcalc/Tests?label=tests :target: https://github.com/ThibHlln/eflowcalc/actions/workflows/tests.yml :alt: GitHub Actions Test Workflow Status `eflowcalc` is an open-source `calculator` of ecological streamflow characteristics in Python. It is licensed under GNU GPL-3.0. The package currently gives the Python scientific community access to 159 ecologically relevant streamflow characteristics inventoried by `Olden and Poff (2003) <https://doi.org/10.1002/rra.700>`_. A key strength of `eflowcalc` is the vectorisation of all calculations (using `numpy <https://github.com/numpy/numpy>`_, and therefore C code in the background) which makes for very efficient computation of the streamflow characteristics. If you are using `eflowcalc`, please consider citing the software as follows (click on the link to get the DOI of a specific version): .. pull-quote:: *Hallouin, T. (XXXX). EFlowCalc: Ecological Streamflow Characteristics Calculator (Version X.X.X). Zenodo.* `<https://doi.org/10.5281/zenodo.2566757>`_ .. rubric:: Brief overview of the API .. code-block:: python from datetime import datetime, timedelta import numpy as np import eflowcalc as efc datetimes = [datetime(2010, 1, 1) + timedelta(days=d) for d in range(3652)] streamflows = np.random.uniform(3, 50, 3652) drainage_area = 120.7 ma41 = efc.calculator(efc.ma41, datetimes, streamflows, drainage_area) ma41, dh4, ra7 = efc.calculator((efc.ma41, efc.dh4, efc.ra7), datetimes, streamflows, drainage_area) .. rubric:: Streamflow characteristics available The streamflow characteristics currently available in `eflowcalc` are as follows: * Magnitude of flow events * Average flow events: `ma1`, `ma2`, `ma3`, `ma4`, `ma5`, `ma6`, `ma7`, `ma8`, `ma9`, `ma10`, `ma11`, `ma12`, `ma13`, `ma14`, `ma15`, `ma16`, `ma17`, `ma18`, `ma19`, `ma20`, `ma21`, `ma22`, `ma23`, `ma24`, `ma25`, `ma26`, `ma27`, `ma28`, `ma29`, `ma30`, `ma31`, `ma32`, `ma33`, `ma34`, `ma35`, `ma36`, `ma37`, `ma38`, `ma39`, `ma40`, `ma41`, `ma42`, `ma43`, `ma44`, `ma45` * Low flow events: `ml1`, `ml2`, `ml3`, `ml4`, `ml5`, `ml6`, `ml7`, `ml8`, `ml9`, `ml10`, `ml11`, `ml12`, `ml13`, `ml14`, `ml15`, `ml16`, `ml17`, `ml18`, `ml19`, `ml20`, `ml21`, `ml22` * High flow events: `mh1`, `mh2`, `mh3`, `mh4`, `mh5`, `mh6`, `mh7`, `mh8`, `mh9`, `mh10`, `mh11`, `mh12`, `mh13`, `mh14`, `mh15`, `mh16`, `mh17`, `mh18`, `mh19`, `mh20`, `mh21`, `mh22`, `mh23` * Frequency of flow events * Low flow events: `fl1`, `fl2`, `fl3` * High flow events: `fh1`, `fh2`, `fh3`, `fh4`, `fh5`, `fh6`, `fh7`, `fh8`, `fh9`, `fh10` * Duration of flow events * Low flow events: `dl1`, `dl2`, `dl3`, `dl4`, `dl5`, `dl6`, `dl7`, `dl8`, `dl9`, `dl10`, `dl11`, `dl12`, `dl13`, `dl14`, `dl15`, `dl16`, `dl17`, `dl18`, `dl19`, `dl20` * High flow events: `dh1`, `dh2`, `dh3`, `dh4`, `dh5`, `dh6`, `dh7`, `dh8`, `dh9`, `dh10`, `dh11`, `dh12`, `dh13`, `dh14`, `dh15`, `dh16`, `dh17`, `dh18`, `dh19`, `dh20`, `dh21` * Timing of flow events * Average flow events: `ta1`, `ta2` * Low flow events: `tl1`, `tl2` * High flow events: `th1`, `th2` * Rate of change in flow events * Average flow events: `ra1`, `ra2`, `ra3`, `ra4`, `ra5`, `ra6`, `ra7`, `ra8`, `ra9` .. note:: The computations implemented in `eflowcalc` are partially inspired by the work of `Henriksen et al. (2006) <https://doi.org/10.3133/ofr20061093>`_, however `eflowcalc` is neither endorsed by these authors nor by the U.S. Geological Survey. .. rubric:: Acknowledgement Early versions of this tool were developed with the financial support of Ireland's Environmental Protection Agency (Grant Number 2014-W-LS-5).


نیازمندی

مقدار نام
- numpy
- pandas
- netCDF4
- cftime


نحوه نصب


نصب پکیج whl eflowcalc-0.1.0:

    pip install eflowcalc-0.1.0.whl


نصب پکیج tar.gz eflowcalc-0.1.0:

    pip install eflowcalc-0.1.0.tar.gz