معرفی شرکت ها


effectus-1.0.0.dev4


Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

توضیحات

effectus tells you which minority of causes provokes which majority of effects.
ویژگی مقدار
سیستم عامل -
نام فایل effectus-1.0.0.dev4
نام effectus
نسخه کتابخانه 1.0.0.dev4
نگهدارنده []
ایمیل نگهدارنده []
نویسنده Benjamin Weber
ایمیل نویسنده mail@bwe.im
آدرس صفحه اصلی http://bitbucket.com/hyllos/effectus-python
آدرس اینترنتی https://pypi.org/project/effectus/
مجوز MIT license
effectus - A cause-effect library ================================= .. image:: https://img.shields.io/pypi/v/effectus.svg :target: https://pypi.python.org/pypi/effectus :alt: Pypi version .. image:: https://img.shields.io/pypi/pyversions/effectus.svg :target: https://pypi.python.org/pypi/effectus :alt: Python versions .. image:: https://img.shields.io/appveyor/ci/hyllos/effectus-python/default.svg :target: https://ci.appveyor.com/project/hyllos/effectus-python :alt: Windows Built Status .. image:: https://img.shields.io/codecov/c/bitbucket/hyllos/effectus-python/default.svg :target: https://codecov.io/bb/hyllos/effectus-python/branch/default :alt: Code coverage What? ----- You provide it with a series of numbers. It tells you whether a pareto distribution is present. Why? ---- ``Mean``, ``Median`` and ``Most likely value`` regularly hide that a minority of causes provokes a majority of effects. `The Fallacy of the Arithmetic Mean <http://docs.unterschied.cc/effectus-python/fallacy.html>`_ explains the situation in-depth. How? ---- First, install it: .. code-block:: bash $ pip3 install effectus Then, in your Python shell do: .. code-block:: python from effectus import Effects Effects([789, 621, 109, 65, 45, 30, 27, 15, 12, 9]) <pareto present [0.707]: 1/5 causes => 4/5 effects [total ∆: 2.3 %]> If you want 80% of results, you need only 20% of causes. `» Documentation <http://docs.unterschied.cc/effectus-python>`_ ---------------------------------------------------------------


نیازمندی

مقدار نام
- click
- quicktions
- xlwings


نحوه نصب


نصب پکیج whl effectus-1.0.0.dev4:

    pip install effectus-1.0.0.dev4.whl


نصب پکیج tar.gz effectus-1.0.0.dev4:

    pip install effectus-1.0.0.dev4.tar.gz