معرفی شرکت ها


eeprivacy-0.0.5


Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

توضیحات

Energy Differential Privacy
ویژگی مقدار
سیستم عامل -
نام فایل eeprivacy-0.0.5
نام eeprivacy
نسخه کتابخانه 0.0.5
نگهدارنده []
ایمیل نگهدارنده []
نویسنده Marc Paré
ایمیل نویسنده marc@recurve.com
آدرس صفحه اصلی http://github.com/openeemeter/eeprivacy
آدرس اینترنتی https://pypi.org/project/eeprivacy/
مجوز -
eeprivacy ========= This repository contains the pilot implementation of the core privacy methods for Energy Differential Privacy (EDP). The key components are: * Core Differential Privacy for energy efficiency analytics (`eeprivacy`) * Python API documentation for `eeprivacy` * Sample implementations of key use cases [Examples and library documentation](https://openeemeter.github.io/eeprivacy/) --- Energy Differential Privacy (EDP) enables the use of the gold standard of privacy protection, differential privacy, for high value energy efficiency analytics. --- Installation ------------ pip install eeprivacy Local Usage ----------- **Notebooks** With your preferred notebook environment (like [JupyterLab](https://jupyterlab.readthedocs.io/en/stable/) or [nteract](https://nteract.io/)), install `eeprivacy` and try out any of the [example notebooks](https://openeemeter.github.io/eeprivacy/private-load-shape-algorithm-design.html). **REPL** >>> from eeprivacy.mechanisms import LaplaceMechanism >>> LaplaceMechanism.execute(value=0, epsilon=0.1, sensitivity=1) 1.198515653814998 Development ----------- Build docs: ./bin/build_docs Run tests: ./bin/test


نیازمندی

مقدار نام
- click
- pandas
- scipy


نحوه نصب


نصب پکیج whl eeprivacy-0.0.5:

    pip install eeprivacy-0.0.5.whl


نصب پکیج tar.gz eeprivacy-0.0.5:

    pip install eeprivacy-0.0.5.tar.gz