معرفی شرکت ها

eegio-0.1.3

Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
0.1.3
0.1.2
0.1.1
0.1.0
0.1.3
0.1.2

توضیحات

EEGIO: An io package for eeg data that is MNE-Python and MNE-BIDS compatible .
ویژگی مقدار
سیستم عامل -
نام فایل eegio-0.1.3
نام eegio
نسخه کتابخانه 0.1.3
نگهدارنده ['Adam Li']
ایمیل نگهدارنده ['adam2392@gmail.com']
نویسنده Adam Li
ایمیل نویسنده adam2392@gmail.com
آدرس صفحه اصلی https://github.com/adam2392/eegio
آدرس اینترنتی https://pypi.org/project/eegio/
مجوز GNU General Public License (GPL)
# EEG IO [![Build Status](https://travis-ci.com/adam2392/eegio.svg?token=6sshyCajdyLy6EhT8YAq&branch=master)](https://travis-ci.com/adam2392/eegio) [![Coverage Status](./coverage.svg)](./coverage.svg) [![Code style: black](https://img.shields.io/badge/code%20style-black-000000.svg)](https://github.com/ambv/black) ![GitHub](https://img.shields.io/github/license/adam2392/eegio) ![PyPI](https://img.shields.io/pypi/v/eegio) ![GitHub last commit](https://img.shields.io/github/last-commit/adam2392/eegio) <a href="https://codeclimate.com/github/adam2392/eegio/maintainability"><img src="https://api.codeclimate.com/v1/badges/2c7d5910e89350b967c8/maintainability" /></a> ![GitHub repo size](https://img.shields.io/github/repo-size/adam2392/eegio) For an easy-to-use API interfacing with EEG data in EDF, or FIF format in the BIDS-EEG layout. This module stores the code for IO of EEG data for human patients, and pipelining code to convert clinical center data (i.e. time series eeg, clinical metadata) into a developer-friendly dataset that is also invertible and debug-friendly. ## TODO - [ ] Add support for adding structural context via neuroimaging processed data (e.g. FreeSurfer) # Installation Guide EEGio is intended to be a lightweight wrapper for easily analyzing large batches of patients with EEG data. eegio relies on the following libraries to work: numpy scipy scikit-learn pandas mne mne-bids pybids seaborn matplotlib pyedflib (deprecated) xlrd (deprecated) See [INSTALLATION GUIDE](./docs/INSTALLATION.md) ## Intended Users / Usage Epilepsy researchers dealing with EEG data compliant with BIDS and MNE formats. Anyone with human patient EEG data. See example and docs for info on how to format this. * https://github.com/bids-standard/bids-specification/blob/master/src/04-modality-specific-files/04-intracranial-electroencephalography.md * https://github.com/bids-standard/bids-starter-kit/wiki/The-BIDS-folder-hierarchy ### Setting Up the BIDS Directory and Reading EEG Data From EDF/FiF These are just lightweight wrappers of MNE/pyedflib reading to load in EDF/FiF data easily, so that raw EEG ts are readily accessible in Python friendly format. We provide an example that was built off of the examples in MNE-BIDS. See [example](./examples/read_eeg_from_bids.py). For more info, see tutorials and documentation. # Contributing We welcome contributions from anyone. Please view our [contribution guidelines](./docs/CONTRIBUTING.md). Our [issues](https://github.com/adam2392/eegio/issues) page is a great place for suggestions! If you have an idea for an improvement not listed there, please [make an issue](https://github.com/adam2392/eegio/issues/new) first so you can discuss with the developers. For information on setting up testing, see [testing guide](./docs/TESTING_SETUP.md). # License This project is covered under the **GNU GPL License**.


نیازمندی

مقدار نام
>=1.17.2 numpy
>=1.3.1 scipy
>=0.21.3 scikit-learn
>=0.25.1 pandas
>=0.19 mne
>=0.3 mne-bids
>=0.5.1 pybids
==0.1.14 pyEDFlib
>=1.2.0 xlrd


نحوه نصب


نصب پکیج whl eegio-0.1.3:

    pip install eegio-0.1.3.whl


نصب پکیج tar.gz eegio-0.1.3:

    pip install eegio-0.1.3.tar.gz