معرفی شرکت ها

eeg-filters-0.0.7

Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
0.0.7
0.0.6
0.0.5
0.0.4
0.0.3
0.0.2
0.0.1
0.0.7
0.0.6
0.0.5
0.0.4
0.0.3
0.0.2
0.0.1

توضیحات

Package for filtering EEG signals and EP (evoked potentials).
ویژگی مقدار
سیستم عامل -
نام فایل eeg-filters-0.0.7
نام eeg-filters
نسخه کتابخانه 0.0.7
نگهدارنده []
ایمیل نگهدارنده []
نویسنده Yaric Pisarev
ایمیل نویسنده yaricp@gmail.com
آدرس صفحه اصلی https://github.com/yaricp/eeg-filters
آدرس اینترنتی https://pypi.org/project/eeg-filters/
مجوز -
# eeg-filters Package helps you to filter and analyze EEG signals and EP (evoked potentials). Filter based on Chebyshev filter from scipy.signals You can take data from files exported from NeuroExplorer Vesion 4.4 in ASCII format. You can make a bandpass filter in some bandwidth like [1, 220]. These the lower and upper frequency boundaries in Hz. Also you can find maximums in one time interval and minimums in another time interval. Finally you can export data to files. Filtered data could be exported to the ASCII file in the same (NeuroExplorer 4.4) format as the source file. Extremums can be exported to a text file with tab splitted columns. ## Requirements * numpy * scipy * matplotlib ## Installation. pip install eeg-filters ## Usage For example: ``` $python3 >>> from eeg_filters.upload import prepare_data >>> from eeg_filters.filters import show_plot >>> sample_rate, list_times, list_ticks, list_out = prepare_data('input/data.txt') >>> show_plot(list_times,list_ticks,list_out,[1, 200],sample_rate,3,2,0.003) >>> show_plot(list_times,list_ticks,list_out,[1, 200],sample_rate,max_region=[0.08,0.104],min_region=[0.105,0.14]) ``` In this example we made a filter in bandwidth = [1, 200]. And in the last line we make show_plot with extremums. You can use it in scripts like this: ``` !#/usr/bin/python3 from eeg_filters.upload import prepare_data from eeg_filters.filters import make_filter, search_max_min from eeg_filters.export import export_curves, export_extremums source_file_name = input('input path for source file, please: ') bandwidths = [[1, 100],[5, 100],[10, 100],[1, 200], [5, 200],[10, 200]] max_region = [0.08, 0.1] min_region = [0.103, 0.12] sample_rate, list_times, list_ticks, list_out = prepare_data(source_file_name) dict_filtered_data = {} for bandwidth in bandwidths: dict_data = {} dict_extremums = {} for timestamp, list_data in zip(list_times,list_out): filtered_data = make_filter( list_data, bandwidth, sample_rate, order=3, rp=2) dict_data.update({timestamp: filtered_data}) dict_extremums.update({timestamp:( search_max_min( list_ticks, filtered_data, max_region, 'max' ), search_max_min( list_ticks, filtered_data, min_region, 'min' ) )}) # export data of filtered EEG signals export_curves( source_file_name, './', bandwidth, dict_data ) # export extremums of filtered EEG signals export_extremums( './', bandwidth, dict_extremums ) ``` Also you can use any UI for this package. For example you can see this project: * https://github.com/yaricp/qt5-eeg-filters


نیازمندی

مقدار نام
>=1.18 numpy
>=1.4 scipy
>=3.1 matplotlib


زبان مورد نیاز

مقدار نام
>=3.6 Python


نحوه نصب


نصب پکیج whl eeg-filters-0.0.7:

    pip install eeg-filters-0.0.7.whl


نصب پکیج tar.gz eeg-filters-0.0.7:

    pip install eeg-filters-0.0.7.tar.gz