معرفی شرکت ها

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

توضیحات

To compute the functional connectivity from EEG in various bands

ویژگی	مقدار
سیستم عامل	-
نام فایل	eeg-fConn-1.1.0
نام	eeg-fConn
نسخه کتابخانه	1.1.0
نگهدارنده	[]
ایمیل نگهدارنده	[]
نویسنده	Muhammad Salman Kabir
ایمیل نویسنده	kabir.msalman@gmail.com
آدرس صفحه اصلی	https://github.com/5a7man/eeg_fConn/
آدرس اینترنتی	https://pypi.org/project/eeg-fConn/
مجوز	GNU

# Installation ```python pip install eeg-fConn ``` # Usage ```python import numpy as np from eeg_fConn import connectivity as con # dummy data data = np.random.rand(10,200) # filtering data filtered_data = con.filteration(data=data, f_min=8, f_max=12, fs=250) # pli connectivity M,V = con.pli_connectivity(sensors=10,data=filtered_data) # plv connectivity M,V = con.plv_connectivity(sensors=10,data=filtered_data) # ccf connectivity M,V = con.ccf_connectivity(sensors=10,data=filtered_data) # coh connectivity M,V = con.coh_connectivity(sensors=10, data=data, f_min=8, f_max=12, fs=250) ``` Here _M_ and _V_ are _connectivity matrix_ and _connectivity vector_ respectively.

نیازمندی

مقدار	نام
-	numpy
-	scipy

نحوه نصب

نصب پکیج whl eeg-fConn-1.1.0:

pip install eeg-fConn-1.1.0.whl

نصب پکیج tar.gz eeg-fConn-1.1.0:

pip install eeg-fConn-1.1.0.tar.gz