معرفی شرکت ها


edsnlp-0.7.4


Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

توضیحات

A set of spaCy components to extract information from clinical notes written in French.
ویژگی مقدار
سیستم عامل -
نام فایل edsnlp-0.7.4
نام edsnlp
نسخه کتابخانه 0.7.4
نگهدارنده []
ایمیل نگهدارنده []
نویسنده Data Science - DSI APHP
ایمیل نویسنده basile.dura-ext@aphp.fr
آدرس صفحه اصلی https://github.com/aphp/edsnlp
آدرس اینترنتی https://pypi.org/project/edsnlp/
مجوز -
![Tests](https://img.shields.io/github/workflow/status/aphp/edsnlp/Tests%20and%20Linting?label=tests&style=flat-square) [![Documentation](https://img.shields.io/github/workflow/status/aphp/edsnlp/Documentation?label=docs&style=flat-square)](https://aphp.github.io/edsnlp/latest/) [![PyPI](https://img.shields.io/pypi/v/edsnlp?color=blue&style=flat-square)](https://pypi.org/project/edsnlp/) [![Demo](https://img.shields.io/badge/demo%20%F0%9F%9A%80-streamit-grean?style=flat-square)](https://aphp.github.io/edsnlp/demo/) [![Codecov](https://img.shields.io/codecov/c/github/aphp/edsnlp?logo=codecov&style=flat-square)](https://codecov.io/gh/aphp/edsnlp) [![DOI](https://zenodo.org/badge/467585436.svg)](https://zenodo.org/badge/latestdoi/467585436) # EDS-NLP EDS-NLP provides a set of spaCy components that are used to extract information from clinical notes written in French. Check out the interactive [demo](https://aphp.github.io/edsnlp/demo/)! If it's your first time with spaCy, we recommend you familiarise yourself with some of their key concepts by looking at the "[spaCy 101](https://aphp.github.io/edsnlp/latest/tutorials/spacy101/)" page in the documentation. ## Quick start ### Installation You can install EDS-NLP via `pip`: ```shell pip install edsnlp ``` We recommend pinning the library version in your projects, or use a strict package manager like [Poetry](https://python-poetry.org/). ```shell pip install edsnlp==0.7.4 ``` ### A first pipeline Once you've installed the library, let's begin with a very simple example that extracts mentions of COVID19 in a text, and detects whether they are negated. ```python import spacy nlp = spacy.blank("fr") terms = dict( covid=["covid", "coronavirus"], ) # Sentencizer component, needed for negation detection nlp.add_pipe("eds.sentences") # Matcher component nlp.add_pipe("eds.matcher", config=dict(terms=terms)) # Negation detection nlp.add_pipe("eds.negation") # Process your text in one call ! doc = nlp("Le patient est atteint de covid") doc.ents # Out: (covid,) doc.ents[0]._.negation # Out: False ``` ## Documentation Go to the [documentation](https://aphp.github.io/edsnlp) for more information. ## Disclaimer The performances of an extraction pipeline may depend on the population and documents that are considered. ## Contributing to EDS-NLP We welcome contributions ! Fork the project and propose a pull request. Take a look at the [dedicated page](https://aphp.github.io/edsnlp/latest/contributing/) for detail. ## Citation If you use EDS-NLP, please cite us as below. ```bibtex @misc{edsnlp, author = {Dura, Basile and Wajsburt, Perceval and Petit-Jean, Thomas and Cohen, Ariel and Jean, Charline and Bey, Romain}, doi = {10.5281/zenodo.6424993}, title = {EDS-NLP: efficient information extraction from French clinical notes}, url = {http://aphp.github.io/edsnlp} } ``` ## Acknowledgement We would like to thank [Assistance Publique – Hôpitaux de Paris](https://www.aphp.fr/) and [AP-HP Foundation](https://fondationrechercheaphp.fr/) for funding this project.


نیازمندی

مقدار نام
- decorator
- loguru
>=1.15.0 numpy
- pandas
- pendulum
<2.0.0,>=1.8.2 pydantic
>=1.2.1 pysimstring
<=2022.3.2 regex
>=12.0.0 rich
>=1.0.0 scikit-learn
>=3.1 spacy
>=8.0.14 thinc
- tqdm
- umls-downloader
>=1.2 streamlit
- pyspark


زبان مورد نیاز

مقدار نام
>=3.7 Python


نحوه نصب


نصب پکیج whl edsnlp-0.7.4:

    pip install edsnlp-0.7.4.whl


نصب پکیج tar.gz edsnlp-0.7.4:

    pip install edsnlp-0.7.4.tar.gz