معرفی شرکت ها
edotools-0.1.2
تبلیغات ما
مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.
مشاهده بیشتر
تبلیغات ما
مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.
مشاهده بیشتر
تبلیغات ما
مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.
مشاهده بیشتر
تبلیغات ما
مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.
مشاهده بیشتر
تبلیغات ما
مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.
مشاهده بیشترتوضیحات
AutoML
| ویژگی | مقدار |
|---|---|
| سیستم عامل | - |
| نام فایل | edotools-0.1.2 |
| نام | edotools |
| نسخه کتابخانه | 0.1.2 |
| نگهدارنده | [] |
| ایمیل نگهدارنده | [] |
| نویسنده | - |
| ایمیل نویسنده | edvard88@inbox.ru |
| آدرس صفحه اصلی | - |
| آدرس اینترنتی | https://pypi.org/project/edotools/ |
| مجوز | - |
# README #
language available: eng, rus
### About project ###
This project will explore how to creat AutoMl project on table data.
### Directory structure ###
```bash
+-- README.md. <- The top-level README for developers using this project.
+-- requirements.txt <- The requirements file for reproducing the environment, e.g.generated with `pipreq /<path>`
+-- setup.py. <- Make this project with `python setup.py build_ext --inplace`
+-- ml_data. <- Include the data for ml models.
+-- reports. <- Include automl reports.
+-- notebooks. <- Jupyter notebooks.
| +-- Example.ipynb <- Example AutoML with kaggle-data .
+-- config.yml <- loading...
+-- edotools. <- The main project
| +-- BaseAutoMlEstimator.py <- Base AutoML class.
| +-- AutoMlClassification.py <- Class for classifictaion data.
| +-- BaseAutoMlEstimator.py <- Class for regression data.
| +-- mytransformers.py <- Transformers for Base class.
| +-- mymetrics.py <- loading...(Custom metrics)
```
### Dependencies ###
The code is compatible with Python 3 or higher.
The following dependencies are needed to run the tracker:
* matplotlib>=3.1.1
* numpy>=1.17.2
* pandas>=0.25.1
* scikit_learn>=0.24.1
### Installation ###
1. Clone this repository
`git clone https://github.com/Edvard88/Test_works/tree/master/edotools`
2. Recommend creating a virtual environment, because can be dependencies
2.1 Install virtual environment
`sudo apt install -y python3-venv`
2.2 Creat virtual environment
`python -m venv env`
2.3 Activate virtual environment
`source env/bin/activate`
3. Check all dependencies installed
`pip install -r requirements.txt`
4. Build the code.
`python setup.py build_ext --inplace`
### Quick Start ###
You may see the notebooks/Example.ipynb to quick start
### Contact ###
edvard88@inbox.ru
===============================================================================================================================
### О проекте ###
Проект по созданию AutoML на табличных данных
### Структура директории###
```bash
+-- README.md. <- Основной README для разработчиков, использующие этот проект.
+-- requirements.txt <- Фаил `requirements.txt` с используемые версиями библиотек для воспроизводимости программы.
+-- setup.py. <- Соберите проект с помощью `python setup.py build_ext --inplace`
+-- ml_data. <- Включается в себя тестовые данные для проверки AutoML.
+-- reports. <- Вклчючает AutoML отчеты.
+-- notebooks. <- Jupyter notebooks.
| +-- Example.ipynb <- Пример AutoML, запущенного на kaggle данных .
+-- config.yml <- loading... (пока не создан)
+-- edotools. <- Главнй проект
| +-- BaseAutoMlEstimator.py <- Базовый класс AutoML.
| +-- AutoMlClassification.py <- Класс для задач классифкации.
| +-- BaseAutoMlEstimator.py <- Класс для задач регрессии.
| +-- mytransformers.py <- Вспомогательные трансформеры для Базового класса
| +-- mymetrics.py <- loading... (Кастомные метрики)
```
### Зависимости ###
Код копилируется на версии Python 3 и выше
Для запуска проекта необходимы следующие зависимости:
* matplotlib>=3.1.1
* numpy>=1.17.2
* pandas>=0.25.1
* scikit_learn>=0.24.1
### Установка ###
1. Скопируйте репозиторий
`git clone https://github.com/Edvard88/Test_works/tree/master/edotools`
2. Рекомендуем создать виртуальное окружение, потому что могут быть зависимости
2.1 Установка виртуального окружения
`sudo apt install -y python3-venv`
2.2 Создание виртуального окружения
`python -m venv env`.
2.3 Активируйте виртуальное окружение
`source env/bin/activate`
3. Проверьте установлены ли все необходимые зависимости.
`pip install -r requirements.txt`
4. Запустите код
`python setup.py build_ext --inplace`
### Быстрый запуск программы
Можно посмотреть notebook с примером notebooks/Example.ipynb для быстрого старта
### Контакты ###
edvard88@inbox.ru
نحوه نصب
نصب پکیج whl edotools-0.1.2:
pip install edotools-0.1.2.whl
نصب پکیج tar.gz edotools-0.1.2:
pip install edotools-0.1.2.tar.gz