معرفی شرکت ها

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

توضیحات

Galileo FaaS

ویژگی	مقدار
سیستم عامل	-
نام فایل	edgerun-galileo-faas-0.0.1.dev8
نام	edgerun-galileo-faas
نسخه کتابخانه	0.0.1.dev8
نگهدارنده	[]
ایمیل نگهدارنده	[]
نویسنده	Philipp Raith, Thomas Rausch
ایمیل نویسنده	p.raith@dsg.tuwien.ac.at, t.rausch@dsg.tuwien.ac.at
آدرس صفحه اصلی	https://github.com/edgerun/galileo-faas
آدرس اینترنتی	https://pypi.org/project/edgerun-galileo-faas/
مجوز	-

# Galileo FaaS This project aims to provide easy to use functions to monitor a running K3S cluster, including telemetry data and traces. The provided functions can help to build intelligent runtime optimizations, i.e., load balancing or scheduling strategies. For this environment to work, you need to have the following setup: * a running K3S cluster * an etcd instance * redis for storing nodeinfos and as pub/sub framework * [telemd](https://github.com/edgerun/telemd/) daemons deployed to monitor resource usage * [telemd-kubernetes-adapter](https://github.com/edgerun/telemd-kubernetes-adapter) daemon deployed in the Kubernetes cluster that monitors all Pods an emits events upon changes. In case you want to start a full-fledged experiment with [galileo](https://github.com/edgerun/galileo), you will also need: * InfluxDB to store telemetry, traces and events * MariaDB for experiment metadata Visit the [galileo-experiments](https://github.com/edgerun/galileo-experiments) project to get further information on setting up an experiment environment. ### Example Look for an example on how to quickly start all services under `galileofaas.cli.main`. Environment Variables - Galileo FaaS ===================== | Variable | Default | Description | |------------------------------------|--------------------------------|------------------------------------------------------------------------------| | galileo_faas_logging | DEBUG | Log level (DEBUG, INFO, WARN, ERROR) | | galileo_faas_telemetry_window_size | 60 | the time window that will be cached, in s | | galileo_faas_trace_window_size | 60 | the time window that will be cached, in s | | galileo_faas_redis_host | localhost | | | galileo_faas_redis_port | 6379 | | | galileo_faas_redis_password | *optional* | Password for Redis | | galileo_faas_influxdb_url | http://localhost:8086 | URL to InfluxDB v2 instance | | galileo_faas_influxdb_token | token | Token for InluxDB instance | | galileo_faas_influxdb_org | org | InfluxDB organziation to save experiments in | | galileo_faas_influxdb_timeout | 10_000 | Timeout for InfluxDB connections (in ms) | | galileo_faas_k8s_config | local | Configures where the galileo-faas program is started (`local` or `incluster`) | | galileo_faas_etcd_host | localhost | Host of the Etcd instance (relevant for load balancer to get weights) | | galileo_faas_etcd_port | 2379 | Port of the Etcd instance | | galileo_faas_async_pod | False | Set to True if Pod creation should by async |

نیازمندی

مقدار	نام
==0.12.0	etcd3
>=1.30.0	influxdb-client
>=18.20.0	kubernetes
==3.5.3	redis
>=0.3.0	telemc
>=0.10.5.dev2	galileo-db
==0.5.7	dataclasses-json
>=1.2.5	pandas

نحوه نصب

نصب پکیج whl edgerun-galileo-faas-0.0.1.dev8:

pip install edgerun-galileo-faas-0.0.1.dev8.whl

نصب پکیج tar.gz edgerun-galileo-faas-0.0.1.dev8:

pip install edgerun-galileo-faas-0.0.1.dev8.tar.gz